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SIOS SANless clusters High-availability Machine Learning monitoring

災難恢復

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多雲容災

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多雲容災

多雲容災

 

如果這個話題聽起來令人困惑，我們明白了。 根據我們專家的建議，我們希望能緩和您的擔憂——同時在之前或之後為您的組織提出一些重要的考慮因素去多雲. 對於採用雲計算的公司來說，災難恢復規劃是一個常見的困惑點，尤其是當它涉及多個雲提供商時。

這足以確保數據保護和災難恢復(DR) 當所有數據都位於本地時。 但如今，許多公司擁有本地數據以及多個雲提供商，這種混合策略可能具有良好的商業意義，但可能會給負責數據保護的人員帶來挑戰。 在我們深入研究細節之前，讓我們定義關鍵術語。

什麼是多雲？

多雲是利用兩個或多個雲提供商為組織的 IT 服務和基礎架構提供服務。 多雲方法通常由主要公共雲提供商的組合組成，即亞馬遜網絡服務 (AWS)、谷歌云平台 (GCP) 和微軟 Azure。

組織根據成本、技術要求、地理可用性和其他因素從每個雲提供商處選擇最佳服務。 這可能意味著公司使用 Google Cloud 進行開發/測試，同時使用 AWS 進行災難恢復，並使用 Microsoft Azure 來處理業務分析數據。

多云不同於混合雲，混合雲是指混合本地基礎設施、私有云服務和公共雲的計算環境。

誰使用多個雲？

  • 受管制行業 –許多組織在不同的雲環境中運行不同的業務運營。 這可能是基於單個雲提供商的優勢或僅僅是分散 IT 組織的產品優化其 IT 環境的深思熟慮的策略。
  • 媒體和娛樂– 當今的媒體和娛樂領域越來越多地由相對較小的專業工作室組成，這些工作室滿足了 Netflix 和 Hulu 等最大玩家不斷膨脹的內容製作需求。 多雲解決方案使這些團隊能夠在同一項目上協同工作，從各種公共雲訪問他們喜歡的製作工具，並簡化審批流程，而不會因將大型媒體文件從一個站點移動到另一個站點而出現延遲。
  • 交通與自動駕駛– 聯網汽車和自動駕駛項目從各種傳感器生成大量數據。 汽車製造商、公共交通機構和拼車公司都積極利用多雲創新，將跨多個雲的數據可訪問性融合在一起，而沒有高額出口費用和緩慢傳輸的風險，同時保持利用最佳的自由每個項目的公共雲服務。
  • 能源部門– 採用多云有助於降低與資源查找和鑽探相關的大量成本。工程師和數據科學家可以使用機器學習 (ML) 分析來確定值得更多資源來勘探石油的地方，以衡量新項目的環境風險並提高安全性。

多雲容災痛點：

  • 簽之前不看。如果客戶未能閱讀雲協議中的細則，他們可能會遇到問題。 雲提供商負責其計算機基礎設施，但客戶負責保護他們的應用程序和數據。 雲 SLA 未涵蓋應用程序停機的原因有很多。 關鍵業務工作負載也需要高可用性和災難恢復保護軟件。
  • 制定集中保護政策。必須創建集中保護策略以涵蓋所有數據，無論數據位於何處。 每個雲提供商都有其獨特的訪問、創建、移動和存儲數據的方式，具有不同的存儲層。 創建涵蓋跨不同雲的數據的災難恢復計劃可能很麻煩。
  • 報告。這對於確保根據管理數據的服務級別協議保護數據非常重要。 鑑於用戶啟動雲資源的速度有多快，確保適當保護每個資源並確定需要納入 DR 計劃的所有數據可能具有挑戰性。
  • 測試您的災難恢復計劃。客戶必須全面篩选和測試他們的 DR 策略。 多雲策略增加了對測試的需求。 一些供應商可能會向客戶收取測試費用，這加強了閱讀合同細則的必要性。
  • 資源技能集. 在一個雲中尋找專家可能具有挑戰性；對於多雲，您要么需要在每個雲中找到專業知識，要么需要在多個雲中找到具有重要意義的稀有個體。

克服多雲災難恢復挑戰

應對這些挑戰要求公司製定涵蓋眾多問題的數據保護和恢復策略。 試著問自己以下戰略問題：

  • 您是否為所有應用程序和數據定義了關鍵級別？ 關鍵應用程序的幾分鐘停機時間會使您的組織在最終用戶生產力、客戶滿意度和 IT 勞動力方面損失多少錢？
  • 數據保護和恢復是否由 IT 或應用程序所有者和創建者以自助服務模式處理？
  • 您是否計劃使用各種基於雲和本地的選項來優化數據？
  • 您打算如何恢復數據？ 將數據恢復到基於雲的虛擬機還是使用備份映像作為恢復源？

獲得正確的多雲災難恢復解決方案

在多雲場景中成功保護和恢復數據的最大關鍵是確保您可以查看所有數據，無論數據如何存儲。 公司提供的工具使您能夠定義在災難場景中應該恢復哪些數據和應用程序以及如何恢復——例如，無論是從備份映像還是通過將數據移動到雲中新創建的虛擬機。

該工具應該可以幫助您編排恢復場景，重要的是，可以對其進行測試。 如果該工具與您的數據備份工具很好地集成在一起，它還可以讓您將備份用作恢復數據的來源，即使數據存儲在不同的位置——比如多個雲。 我們最近的 SIOS 網絡研討會討論了同一點；手錶在這裡如果你有興趣。SIOS 數據管理員讓您可以在靈活、可擴展的雲環境中運行關鍵業務應用程序，例如亞馬遜網絡服務 (AWS) ,天藍色， 和谷歌云平台在不犧牲性能、高可用性或災難保護的情況下。 SIOS DataKeeper 可在AWS 市場以及唯一的 Azure 認證的 WSFC 高可用性軟件Azure 市場。

高可用性和雲：您了解的越多

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高可用性和雲：您了解的越多

在研究遷移到雲的原因時，您可能已經了解到雲計算的優勢包括可擴展性、可靠性、可用性等。 但是，這些術語究竟是什麼意思？ 讓我們考慮高可用性 (HA)，因為它通常是許多公司遷移到雲的最終目標。

我們的想法是讓您的客戶和員工可以隨時隨地使用任何具有互聯網連接的設備訪問您的產品、服務和工具。 這意味著確保您的關鍵應用程序在至少 99.99% 的時間（這是高可用性的定義）正常運行——即使是在硬件故障、軟件問題、人為錯誤和站點範圍的災難的情況下。

雖然公共雲提供商通常會在其服務級別協議中保證一定程度的可用性，但這些 SLA 僅適用於雲硬件。 SLA 未涵蓋應用程序停機的原因有很多。 因此，您需要使用集群軟件來保護這些應用程序，這些軟件將檢測問題並在必要時可靠地將操作移至備用服務器。 當您計劃在雲中提供哪些解決方案以及如何提供解決方案時，請記住，您的產品和服務以及雲基礎架構具有可擴展性、可靠性並且在需要的時間和地點可用，這一點很重要。

2021 年雲中高可用性的快速統計

現在我們已經定義了雲環境中的可用性，讓我們看看它對組織和企業的影響。 PSA，這些統計數據可能會讓您感到震驚，但請不要擔心。 我們還為這些緊迫且代價高昂的問題提供了一些解決方案。

  1. 到 2025 年，多達 80% 的企業 IT 將遷移到雲（甲骨文）。
  2. IT 停機的平均成本在每分鐘 5,600 美元到 11,600 美元之間（Gartner；Comparitech）。
  3. IT 人員與員工的平均比率為 1:27 (Ecityworks)。
  4. 22% 的停機時間是人為錯誤的結果 (Cloudscene)。
  5. 2020 年，54% 的企業基於雲的應用程序從本地環境遷移到雲，而 46% 是專門為雲構建的（福布斯）。
  6. 五分之一的公司沒有災難恢復計劃 (HBJ)。
  7. 70% 的公司在過去一年遭受了公共雲數據洩露 (HIPAA)。
  8. 48% 的企業將機密信息存儲在雲端（熊貓安全）。
  9. 96% 的企業在 3 年內經歷了中斷（Comparitech）。
  10. 45% 的公司報告了硬件故障導致的停機時間 (PhoenixNAP)。

你能做什麼——保持知情

如果您有興趣了解雲中可用性的基礎知識或了解應用程序和數據庫保護的最新發展，請加入我們。 SIOS 雲可用性研討會正在舉行9 月 22 日星期三（歐洲、中東和非洲）和 9 月 23 日星期四（我們）以面向 IT 專業人員的全球虛擬會議形式，專注於企業 IT 客戶的可用性需求。 此活動將提供您在應用程序高可用性集群、災難恢復以及現在和將來保護您的應用程序方面所需的信息。

發布雲研討會演講者和會議

我們選擇了演講者進行廣泛的會議，以支持數據應用程序堆棧的多個領域的可用性。 查看發布的會議，並返回查看要宣布的其他演示文稿！了解更多

現在註冊

無論您是有興趣學習雲中可用性的基礎知識，還是了解應用程序和數據庫保護的最新發展，本次活動都將提供您需要的有關應用程序高可用性集群、災難恢復和保護您的應用程序的信息。未來。

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災難恢復變得簡單

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增強了雲環境中 SAP S/4HANA 的高可用性

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SIOS 很高興地宣布 GA 發布適用於 Linux 的 SIOS 保護套件 9.5.2 版聚類軟件。 我們的最新版本具有增強的自動化和應用程序故障轉移編排功能，使創建和管理高可用性(HA) 集群在復雜的 SAP S/4HANA 環境中對企業來說更容易、更可靠。

SIOS Protection Suite for Linux 9.5.2 的新特性和功能包括：

  • 增強的、全面的支持高可用性在 Google Cloud Platform 中添加了 SIOS 內部負載平衡器工具，旨在在切換和故障轉移期間協調高效的 IP 管理。
  • 增強了通過 Ansible 等產品與 SIOS LifeKeeper 自動交互的能力。
  • 計劃維護期間切換的近乎零停機時間。 支持 HANA“通過握手進行接管”，消除了關閉主 HANA 服務器數據庫進行切換的潛在耗時過程，允許在不中斷對最終用戶的持續服務的情況下執行計劃維護。
  • 通過使 SAP 日誌記錄更易於使用和採取行動來為客戶提供支持。

安排個性化演示這裡.

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