Date: 22 4 月, 2018
SIOS iQ機器學習分析可識別性能問題的根本原因，提高VMware環境的效率
案例研究：AllSouth聯邦信用合作社可以節省SIOS iQ機器學習分析
信用合作社依靠運行在基於雲的Windows服務器上的業務關鍵型銀行應用程序。它訪問在VMware環境中託管的大型Oracle數據庫。
該組織認為傳統工具都很難使用。它只給了他們一個有限的“孤立”的環境觀。這些工具提供了很多廣泛的信息。然而，這些信息並沒有找到問題的根源，也沒有提出解決問題的方法。
因此，IT部門發現了SIOS機器學習分析並開展了一項試驗。 SIOS iQ立即提供了整個AllSouth整個虛擬環境運營狀況的整體視圖。他們評論了實施SIOS iQ的難易程度。 儀表板用戶界面友好且直觀，並在幾分鐘內運行。SIOS iQ立即提供了整個AllSouth整個虛擬環境運營狀況的整體視圖。
機器學習方法帶來意想不到的好處
自從實施SIOS iQ以來，AllSouth的IT團隊已經用它來解決各種問題。當出現性能問題時，SIOS iQ會立即將該問題與其在基礎架構中的來源連接起來。該軟件可以快速提供解決問題的具體建議。因此，AllSouth的IT團隊可以更快地解決問題，而無需使用傳統工具進行返工和低效的試錯過程。
SIOS iQ能夠查明和驗證性能問題的來源併計算潛在的成本節約和性能改進，與管理層，其他部門和外部供應商進行溝通時有意想不到的好處。
通過使AllSouth IT人員能夠可視化環境中物體的相互關係，SIOS iQ的拓撲圖也提供了關鍵培訓資源和寶貴的診斷工具。
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