Date: 4 4 月, 2017
4 月 6 日在 2:00 下午東部/11:00 太平洋
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據專家介紹，虛擬環境過度調配百分之 80。 在硬體、 軟體和不利於公司的 IT 時間浪費數以萬計的美元一年。 沒有看到整個虛擬基礎結構筒倉和元件之間的交互的有效途徑，它被誤性能問題、 能力過度運行和其他意想不到的後果。 因為更重要的應用程式被搬到虛擬環境，壓力就更大，提供不間斷的高性能和任何費用。 這些有限的流覽到虛擬基礎結構也造成它保持必要的快照、 流氓 VMDKs 和空閒的 Vm。 在本次網路研討會、 ActualTech 創始人和指出的 vExpert、 大衛 · 大衛斯和產品管理處長的主任，吉姆 Shocrylas 討論權利上漿虛擬環境可能與機器學習基礎分析簡單的解決方案。
加入此網路研討會，瞭解如何基於機器學習的分析解決方案提供精確和準確的資訊，你需要到右冒著性能或可用性的大小您的虛擬環境。
觀看演示的一種機器學習基礎如何消除應用程式性能問題，配置虛擬資源為最佳性能和效率，並預測性能要求的分析工具。
- vSphere 管理挑戰和解決方案
- 複雜的關係，以及如何找出根本原因
- 確定資源的浪費和收回的成本
- 機器學習以及它可以如何説明你
- 什麼 Vm/應用程式需要 SSD 緩存和什麼種
- 防止出現問題之前他們發生，儘快解決他們，如果他們做過
此現場研討會是互動讓你的問題。