Date: 1 3 月, 2017
右上漿 VMware 環境與機器學習
根據領先的分析師，今天的虛擬資料中心作為多達 80%過-每年浪費的成千上萬美元的問題。 超量配置虛擬環境的風險是緊迫和直接。 IT 經理面臨的各種挑戰有關的正確調配虛擬基礎架構。 他們需要在預算範圍內，同時避免停機時間、 提供高性能，滿足最終使用者的生產率，確保高可用性並滿足各種其他服務要求。 它經常處理他們的應用程式性能問題的恐懼只是硬體投擲問題和避免下資源調配的任何可能性。 然而，這一戰略開車去昂貴開支和排它的寶貴時間。 更糟的是，當時候比較經濟學的處所託管 vs 雲、 處所對基礎設施的成本都大大膨脹時的資源不會有效地被使用。 規劃遷移到雲時，這會導致糟糕的決定。
所有的這些風險在劇中，IT 團隊怎麼知道當優化其 VMware 環境？
可以訪問是簡單易懂的準確資訊是必不可少的。 右上漿應用程式工作負載的第一步瞭解工作負載和它們隨著時間的推移消耗資源的模式。 然而，大多數工具都接受一個簡單的方法推薦資源優化時。 他們使用虛擬機器有關的指標的簡單平均數。 這種方法並不提供準確的資訊。 山峰和山谷的用法和資源之間的相互關係導致意料之外的後果，為其他應用程式，當您重新配置它們。 要獲得正確的資訊並作出正確的決策權調整大小，你需要一個解決方案等處代理處長智商。 處代理處長智商適用機學會學習的相互關聯的物件的行為模式，隨著時間的推移和整個基礎結構準確地建議優化説明操作，不傷害他們。 智慧分析功能平均每一次跳動
右大小調整戰略第二步消除恐懼的處理性能問題，當問題發生時或甚至防止一個放在第一位。 這意味著有信心，有以快速查明和解決問題而不是簡單地扔它硬體所需的準確資訊，希望它會消失。
今天的工具不是非常準確的。 他們帶領它通過一個迷宮的圖表和指標沒有明確的答案，關鍵的問題。 IT 團隊通常操作和管理單獨的筒倉 — — 存儲、 網路、 應用程式和具有其自身的工具的每個主機的環境。 要瞭解的所有基礎架構元件之間的關係需要大量的體力勞動和挖掘。 此外，這些工具不能提供的資訊，他們只交付略有準確的資料。 他們就需要做大量的工作要做，不准確的資料。 這是因為他們都是基於閾值。 它已設置為每個度量他們想要測量 — — CPU 利用率、 記憶體利用率、 網路延遲等個別閾值…… 一個單一的環境可能需要設置、 監視和不斷調整數以千計的個別閾值。 每次環境更改時，如當工作量移動或創建一個新的 VM，閾值必須重新調整。 當超過閾值時，這些工具往往創造數以千計的警報，埋重要資訊在"警報風暴"與無根原因查明或決議建議。
更重要的是，由於這些警報觸發測量上單個資源的單個度量，它不得不解釋的意義和重要性。 最終解釋精度是留給的技能和經驗的管理員。 當系統的改變和增長如此之快，它只是不能跟上它所有的和容易的行動方針是過度調配資源;浪費時間和金錢的過程中。 此外，這一問題的實際根源是經常從來沒有完全處理。
IT 團隊需要利用先進的機器學習分析提供匯總、 分析的視圖，其整個基礎架構的智慧工具。 如處長智商的解決方案可説明優化資源調配，表徵潛在問題和找出並排定優先順序虛擬環境中的問題。 處代理處長智商不使用閾值。 它會自動分析行為之間隨著時間的推移您環境中的相關元件的動態模式。 它可以自動識別各種各樣的資源浪費 （流氓 vmdks，快照廢物，空閒虛擬機器）。 它還建議改變到權利大小所有以上-和下-配置虛擬機器。
當它檢測到反常的行為模式時，它提供了完整的分析問題，受這一問題，以及建議的解決方案的元件的根本原因，要解決的問題。 它不僅建議最優資源調配相比，vMem，和虛擬機器，而且還提供了詳細的分析，可以提供其建議的節省費用。 瞭解更多關於處代理處長智商儲蓄和投資回報率計算機。
這裡是機器學習分析可以説明避免超量配置的三種方式：
- 瞭解性能差的原因： 通過自動和持續地觀察資源利用模式即時，機器學習分析可以確定以上和矮小的 Vm 和推薦配置設置到權利大小 VM 性能。 如果有變化，機器學習可以動態更新的建議。
- 減少依賴 IT 團隊資源調整大小： 應用程式擁有者經常要求提供盡可能多的存儲容量，盡可能，而 VMware 管理員想要限制存儲盡可能多地。 機器學習分析需要資源上漿的猜測工作，消除了指指點點： 經常發生企業它隊時的問題。
- 消除閒置或浪費 IT 資源： 處代理處長智商將提供節約和浪費資源，包括過度調配的 Vm，ROI 分析流氓 VMDKs、 未使用的 Vm 和快照廢物。 它還提供了消除他們的建議，計算保存在 CapEx 和 Opex 的相關的費用。
- 確定是否一個群集可以容忍主機故障： 機器學習分析，IT 專業人員可以很容易的權利大小 CPU 和存儲沒有 SQL Server 或最終使用者的生產力置於危險的境地。 IT 團隊更深入的瞭解到組織的主機的能力，知道是否群集可以容忍故障或其他問題。
要瞭解更多有關如何正確調整大小機器學習您的 VMware 環境可以節省時間和資源，請查閱我們的研討會:"拯救大尺寸您的 SQL 伺服器 VMware 環境的權利"。