Date: 4月 22, 2018
SIOS iQ机器学习分析可识别性能问题的根本原因，提高VMware环境的效率
案例研究：AllSouth联邦信用合作社可以节省SIOS iQ机器学习分析
信用合作社依靠运行在基于云的Windows服务器上的业务关键型银行应用程序。它访问在VMware环境中托管的大型Oracle数据库。
该组织认为传统工具都很难使用。它只给了他们一个有限的“孤立”的环境观。这些工具提供了很多广泛的信息。然而，这些信息并没有找到问题的根源，也没有提出解决问题的方法。
因此，IT部门发现了SIOS机器学习分析并开展了一项试验。 SIOS iQ立即提供了整个AllSouth整个虚拟环境运营状况的整体视图。他们评论了实施SIOS iQ的难易程度。 仪表板用户界面友好且直观，并在几分钟内运行。SIOS iQ立即提供了整个AllSouth整个虚拟环境运营状况的整体视图。
机器学习方法带来意想不到的好处
自从实施SIOS iQ以来，AllSouth的IT团队已经用它来解决各种问题。当出现性能问题时，SIOS iQ会立即将该问题与其基础架构中的源相关联。该软件可以快速提供解决问题的具体建议。因此，AllSouth的IT团队可以更快地解决问题，而无需使用传统工具进行返工和低效的试错过程。
SIOS iQ能够查明和验证性能问题的来源并计算潜在的成本节约和性能改进，与管理层，其他部门和外部供应商进行沟通时有意想不到的好处。
通过使AllSouth IT人员能够可视化环境中物体的相互关系，SIOS iQ的拓扑图也提供了关键培训资源和宝贵的诊断工具。
要了解如何通过SIOS获得机器学习分析，请访问此处。