Date: 3月 1, 2017
右上浆 VMware 环境与机器学习
根据领先的分析师，今天的虚拟数据中心作为多达 80%过-每年浪费的成千上万美元的问题。 超量配置虚拟环境的风险是紧迫和直接。 IT 经理面临的各种挑战有关的正确调配虚拟基础架构。 他们需要在预算范围内，同时避免停机时间、 提供高性能，满足最终用户的生产率，确保高可用性并满足各种其他服务要求。 它经常处理他们的应用程序性能问题的恐惧只是硬件投掷问题和避免下资源调配的任何可能性。 然而，这一战略开车去昂贵开支和排它的宝贵时间。 更糟的是，当时候比较经济学的处所托管 vs 云、 处所对基础设施的成本都大大膨胀时的资源不会有效地被使用。 规划迁移到云时，这会导致糟糕的决定。
所有的这些风险在剧中，IT 团队怎么知道当优化其 VMware 环境？
可以访问是简单易懂的准确信息是必不可少的。 右上浆应用程序工作负载的第一步了解工作负载和它们随着时间的推移消耗资源的模式。 然而，大多数工具都接受一个简单的方法推荐资源优化时。 他们使用虚拟机有关的指标的简单平均数。 这种方法并不提供准确的信息。 山峰和山谷的用法和资源之间的相互关系导致意料之外的后果，为其他应用程序，当您重新配置它们。 要获得正确的信息并作出正确的决策权调整大小，你需要一个解决方案等处代理处长智商。 处代理处长智商适用机学会学习的相互关联的对象的行为模式，随着时间的推移和整个基础结构准确地建议优化帮助操作，不伤害他们。 智能分析功能平均每一次跳动
右大小调整战略第二步消除恐惧的处理性能问题，当问题发生时或甚至防止一个放在第一位。 这意味着有信心，有以快速查明和解决问题而不是简单地扔它硬件所需的准确信息，希望它会消失。
今天的工具不是非常准确的。 他们带领它通过一个迷宫的图表和指标没有明确的答案，关键的问题。 IT 团队通常操作和管理单独的筒仓 — — 存储、 网络、 应用程序和具有其自身的工具的每个主机的环境。 要了解的所有基础架构组件之间的关系需要大量的体力劳动和挖掘。 此外，这些工具不能提供的信息，他们只交付略有准确的数据。 他们就需要做大量的工作要做，不准确的数据。 这是因为他们都是基于阈值。 它已设置为每个度量他们想要测量 — — CPU 利用率、 内存利用率、 网络延迟等个别阈值…… 一个单一的环境可能需要设置、 监视和不断调整数以千计的个别阈值。 每次环境更改时，如当工作量移动或创建一个新的 VM，阈值必须重新调整。 当超过阈值时，这些工具往往创造数以千计的警报，埋重要信息在"警报风暴"与无根原因查明或决议建议。
更重要的是，由于这些警报触发测量上单个资源的单个度量，它不得不解释的意义和重要性。 最终解释精度是留给的技能和经验的管理员。 当系统的改变和增长如此之快，它只是不能跟上它所有的和容易的行动方针是过度调配资源;浪费时间和金钱的过程中。 此外，这一问题的实际根源是经常从来没有完全处理。
IT 团队需要利用先进的机器学习分析提供汇总、 分析的视图，其整个基础架构的智能工具。 如处长智商的解决方案可帮助优化资源调配，表征潜在问题和找出并排定优先级虚拟环境中的问题。 处代理处长智商不使用阈值。 它会自动分析行为之间随着时间的推移您环境中的相关组件的动态模式。 它可以自动识别各种各样的资源浪费 （流氓 vmdks，快照废物，空闲虚拟机）。 它还建议改变到权利大小所有以上-和下-配置虚拟机。
当它检测到反常的行为模式时，它提供了完整的分析问题，受这一问题，以及建议的解决方案的组件的根本原因，要解决的问题。 它不仅建议最优资源调配相比，vMem，和虚拟机，而且还提供了详细的分析，可以提供其建议的节省费用。 了解更多关于处代理处长智商储蓄和投资回报率计算器。
这里是机器学习分析可以帮助避免超量配置的三种方式：
- 了解性能差的原因： 通过自动和持续地观察资源利用模式实时，机器学习分析可以确定以上和矮小的 Vm 和推荐配置设置到权利大小 VM 性能。 如果有变化，机器学习可以动态更新的建议。
- 减少依赖 IT 团队资源调整大小： 应用程序所有者经常要求提供尽可能多的存储容量，尽可能，而 VMware 管理员想要限制存储尽可能多地。 机器学习分析需要资源上浆的猜测工作，消除了指指点点： 经常发生企业它队时的问题。
- 消除闲置或浪费 IT 资源： 处代理处长智商将提供节约和浪费资源，包括过度调配的 Vm，ROI 分析流氓 VMDKs、 未使用的 Vm 和快照废物。 它还提供了消除他们的建议，计算保存在 CapEx 和 Opex 的相关的费用。
- 确定是否一个群集可以容忍主机故障： 机器学习分析，IT 专业人员可以很容易的权利大小 CPU 和存储没有 SQL Server 或最终用户的生产力置于危险的境地。 IT 团队更深入的了解到组织的主机的能力，知道是否群集可以容忍故障或其他问题。
要了解更多有关如何正确调整大小机器学习您的 VMware 环境可以节省时间和资源，请查阅我们的研讨会:"拯救大尺寸您的 SQL 服务器 VMware 环境的权利"。