ท่านผ่านการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานเสมือน

Date: มีนาคม 1, 2017

สภาพแวดล้อม VMware ขวาปรับขนาด ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

ตามที่นักวิเคราะห์ชั้นนำ วันนี้ข้อมูลเสมือนศูนย์จะเป็นมากว่าร้อยละ 80 overprovisioned – ปัญหาที่สูญเสียนับหมื่นดอลลาร์ต่อปี มีความเสี่ยงของสภาพแวดล้อมเสมือนที่ไม่สามารถแก้ไขได้ทันที และเร่งด่วน ผู้จัดการเผชิญกับความหลากหลายของความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานเสมือนถูกต้อง พวกเขาต้องอยู่ภายในงบประมาณขณะที่หลีกเลี่ยงการหยุดทำงาน ประสิทธิภาพสูงสำหรับผู้ใช้ปลายทางเพิ่มผลผลิตการส่งมอบ ความพร้อมใช้งานสูง และประชุมความต้องการบริการอื่น ๆ ที่หลากหลาย ข้อเสนอมักกับความกลัวของพวกเขาของปัญหาประสิทธิภาพการทำงานของโปรแกรมประยุกต์ ด้วยการโยนฮาร์ดแวร์ที่มีปัญหา และหลีกเลี่ยงความเป็นไปได้ใด ๆ ภายใต้การจัดสรร  อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์นี้คือขับจ่ายไปใช้จ่าย และการระบายน้ำเวลามัน  และแย่กว่า เมื่อมันมาเวลาเปรียบเทียบเศรษฐศาสตร์ของระบบโฮสติ้งในสถาน ค่าใช้จ่ายของโครงสร้างพื้นฐานในสถานอย่างมากลมเมื่อทรัพยากรไม่มีประสิทธิภาพ  นี้สามารถนำไปตัดสินใจไม่ดีเมื่อวางแผนการย้ายไปยัง cloud

กับความเสี่ยงเหล่านี้ในการเล่น ทีมมันรู้ได้อย่างไรเมื่อสภาพแวดล้อม VMware เหมาะสม

มีการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องที่เป็นที่เข้าใจง่ายเป็นสิ่งจำเป็น  ขั้นตอนแรกของงานประยุกต์ขวาปรับขนาดเป็นความเข้าใจรูปแบบของงานและทรัพยากรที่พวกเขาใช้ช่วงเวลา  อย่างไรก็ตาม เครื่องมือส่วนใหญ่ใช้วิธีง่าย ๆ เมื่อแนะนำเพิ่มประสิทธิภาพของทรัพยากร  พวกเขาใช้ง่ายค่าเฉลี่ยของตัวชี้วัดเกี่ยวกับเครื่องเสมือน  วิธีการนี้ไม่ได้ให้ข้อมูลที่ถูกต้อง ยอดเขาและหุบเขาของการใช้งานและ interrelationships ทรัพยากรทำให้ผลกระทบที่ไม่คาดคิดสำหรับโปรแกรมประยุกต์อื่นเมื่อคุณกำหนดค่าใหม่ได้  เมื่อได้รับข้อมูลที่ถูกต้อง และตัดสินใจเหมาะสมสำหรับขวาปรับขนาด ต้องการแก้ไขปัญหาเช่นไอคิว SIOS  ไอคิว SIOS ใช้เครื่องจักรการเรียนรู้การเรียนรู้รูปแบบของพฤติกรรมของวัตถุที่เชื่อมโยงระหว่าง ช่วงเวลา และโครงสร้างพื้นฐานจะถูกต้องแนะนำเพิ่มประสิทธิภาพที่ช่วยให้การดำเนินงาน ร้ายพวกเขา  วิเคราะห์อัจฉริยะเต้นเฉลี่ยทุกครั้ง

ขั้นตอนสองไปทางขวาขนาดกลยุทธ์คือการกำจัดความกลัวของการจัดการกับปัญหาด้านประสิทธิภาพเมื่อเกิดปัญหา หรือแม้กระทั่งการป้องกันอย่างใดอย่างหนึ่งในสถานที่แรก  ซึ่งหมายความว่า มีความมั่นใจว่า คุณมีข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อระบุ และแก้ไขปัญหาแทนที่จะเพียงแค่โยนฮาร์ดแวร์มันอย่างรวดเร็ว และหวังว่ามันหายไป

ในปัจจุบันเครื่องมือไม่ถูกต้องมาก พวกเขานำมันผ่านทางวงกตของกราฟและวัดโดยไม่ตอบคำถามสำคัญชัดเจน It โดยทั่วไปดำเนินการ และจัดการสภาพแวดล้อมในไซโลแยก – เก็บ เครือข่าย การใช้งาน และโฮสต์แต่ละเครื่องมือของตัวเอง เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐานต้องการมากของการทำงานด้วยตนเองและขุด  เพิ่มเติม เครื่องมือเหล่านี้ไม่ส่งข้อมูล พวกเขาสามารถส่งข้อมูลที่ถูกต้องเล็กน้อยเท่านั้น และพวกเขาต้องการจะทำมากของการทำงานจะได้รับข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง นั่นเป็น เพราะพวกเขามีขีดจำกัด มีการตั้งค่าแต่ละเกณฑ์สำหรับแต่ละวัดที่พวกเขาต้องการวัด – การใช้งาน CPU การใช้หน่วยความจำ เวลาแฝงเครือข่าย ฯลฯ … สภาพแวดล้อมอาจต้องการตั้งค่า ตรวจสอบ และปรับแต่งของแต่ละเกณฑ์อย่างต่อเนื่อง ทุกครั้งที่สิ่งแวดล้อมมีการเปลี่ยนแปลง เช่นเมื่อปริมาณงานจะถูกย้าย หรือถูกสร้าง VM ใหม่ thresholds มีการดังกล่าวใหม่ เมื่อเกินขีดจำกัด เครื่องมือเหล่านี้มักจะสร้างหลายพันของการแจ้งเตือน ฝังศพข้อมูลสำคัญใน "แจ้งเตือนพายุ" มีรากไม่ระบุสาเหตุ หรือความละเอียดที่แนะนำ

แม้สำคัญ เพราะเหล่านี้มีการแจ้งเตือนปิดวัดเป็นวัดเดียวกับทรัพยากร มันมีการแปลความหมายและความสำคัญ  ในที่สุด ด้านความถูกต้องของการตีความการทักษะและประสบการณ์จาก admin เมื่อระบบมีการเปลี่ยนแปลง และเติบโตอย่างรวดเร็ว และมันก็ไม่ทันมัน ทั้งหมด – และหลักสูตรที่ง่ายที่สุดของการกระทำคือการ สำรองมากกว่า เสียเวลาและเงินในกระบวนการ นอกจากนี้ สาเหตุแท้จริงของปัญหามักจะไม่สมบูรณ์ได้

ทีม IT จำเป็นเครื่องมือที่ใช้ประโยชน์จากเครื่องจักรขั้นสูงการเรียนรู้วิเคราะห์เพื่อให้การรวบรวม วิเคราะห์โครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดของพวกเขา การแก้ปัญหาเช่นไอคิว SIOS ช่วยให้ปรับการจัดเตรียม ลักษณะปัญหาพื้นฐาน และระบุ และจัดลำดับความสำคัญของปัญหาในสภาพแวดล้อมเสมือน ไอคิว SIOS ไม่ได้ใช้เกณฑ์ มันโดยอัตโนมัติวิเคราะห์รูปแบบไดนามิกของลักษณะการทำงานระหว่างส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องในสภาพแวดล้อมของช่วงเวลา มันจะระบุความหลากหลายของทรัพยากรที่สิ้นเปลือง (โกง vmdks ภาพเสีย ไม่ได้ใช้ VMs) มันยังแนะนำการเปลี่ยนแปลงขนาดขวาทั้งเหนือ และใต้จัดเตรียม VMs

เมื่อตรวจพบความผิดปกติรูปแบบของลักษณะการทำงาน มีการวิเคราะห์ที่สมบูรณ์ของสาเหตุของปัญหา คอมโพเนนต์ที่ได้รับผลกระทบจากปัญหา และแนะนำโซลูชั่นเพื่อแก้ไขปัญหา มันไม่เพียงแต่แนะนำที่เหมาะสมเตรียม vCPU, vMem และ VMs แต่ยัง มีการวิเคราะห์รายละเอียดของการประหยัดต้นทุนที่สามารถให้คำแนะนำของ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับไอคิว SIOS เครื่องคิดเลขประหยัดและร้อย

มีเครื่องวิเคราะห์การเรียนรู้สามารถช่วยหลีกเลี่ยงไม่สามารถแก้ไขได้ 3 วิธี:

1. เข้าใจสาเหตุของประสิทธิภาพ: โดยอัตโนมัติ และต่อเนื่อง สังเกตทรัพยากรรูปแบบการใช้ประโยชน์ใน แบบเรียลไทม์ เครื่องวิเคราะห์การเรียนรู้สามารถระบุเกินและสเกาท์ VMs และแนะนำการตั้งค่าคอนฟิกการขวาขนาด VM สำหรับประสิทธิภาพการทำงาน ถ้ามีการเปลี่ยนแปลง เครื่องการเรียนรู้สามารถปรับปรุงคำแนะนำแบบไดนามิก
2. ลดการพึ่งพาทรัพยากรขนาดทีม IT: เจ้าของ App มักจะร้องขอพื้นที่จัดเก็บมากที่สุด ขณะ VMware ผู้ดูแลระบบต้องการจำกัดการจัดเก็บมากที่สุด เครื่องวิเคราะห์การเรียนรู้ใช้เวลาเดาจากทรัพยากรขนาด และกำจัดการชี้ที่มักเกิดขึ้นในหมู่องค์กรมันทีมเมื่อมีปัญหา
3. กำจัดไม่ได้ใช้ หรือสิ้นเปลืองทรัพยากร IT: SIOS iQ จะให้การประหยัด และโกงร้อยวิเคราะห์ทรัพยากรสิ้นเปลือง รวมทั้งจัดสรรพื้นที่ส่วนเกิน VMs, VMDKs ไม่ได้ใช้ VMs และสแนปช็อตเสีย นอกจากนี้มันยังให้คำแนะนำในการกำจัดพวกเขา และคำนวณต้นทุนที่เกี่ยวข้องบันทึกในการลงทุนและค่าใช้จ่าย
4. ตรวจสอบว่า คลัสเตอร์สามารถทนต่อความล้มเหลวในการโฮสต์: เครื่องวิเคราะห์การเรียนรู้ แพร่สามารถ CPU ขวาขนาดได้อย่างง่ายดายและเก็บโดยไม่วาง SQL Server หรือผู้ใช้ผลผลิตที่มีความเสี่ยง It เข้าใจลึกลงในความจุของโฮสต์ขององค์กร และรู้ว่า สามารถทนการคลัสเตอร์ล้มเหลวหรือปัญหาอื่น ๆ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีขวาปรับขนาดของสภาพแวดล้อม VMware เครื่องเรียนสามารถประหยัดเวลาและทรัพยากร เช็คที่เราสัมมนา: "บันทึกใหญ่โดยขนาดของสภาพแวดล้อม VMware Server SQL"