너무 여러 번 개발자 그들의 SSIS 패키지에 복잡 한 TSQL의 사용 합니다. 두 일,이 연습 몇 가지 주의 사항이 있다. 이 세션에서 기독교 환경을 설명 하 고 SSIS TSQL 통합 주위 일부 SSIS 모범 사례를 보여 줍니다. 자세한 내용은 2014 년 5 월 14 일 6시 p-8시 p 동부 서머 타임 20 Winooski 폭포 방법 Winooski, 버몬트 SIOS 기술 주식 회사에 의해 후원  

2014 년 5 월 22 일 목요일 오전 8시 30분에서 오후 4 시까지 (동부 서머 타임) 마이크로소프트 사무실에서 피츠버그, 펜 실바 니 아 이제 SQL Server 데이터베이스에 대 한 HA (고가용성) 및 재해 복구 (DR) 전략을 구축 해야 할 등록? 그래서, 당신은 의심의 여지가 있을 경우 같은 질문:

• 좋은 높은 가용성 및 재해 복구 전략을 처럼 보여요?
• 어떤 옵션은 적절 한 HA/DR 전략을 구현 하는 데 사용할 수?
• 내 데이터베이스 서버가 다운 되 면 무엇을 해야 합니까?
• 계획 된 중단에 대 한 가동 중지 시간을 어떻게 완화 나?
• 얼마나 많은 시간이 나 복구 해야 하 고 네이티브 SQL Server 기능을 사용 도와 내 목표에 도달?
• HA/DR 전략 기존 어떻게 내 회사와이 작동 합니까?

증인 사람들이 & SIOS이이 세미나 그 질문 및 더 많은 답변을 제공 하 고 있습니다! 이 하루 종일 훈련에 우리는 기초 및 건물의 전체 HA/DR 전략을 구현 하는 귀하의 회사에 대 한 유용한 도움이 됩니다. 백업 및 복원의 기본을 습득 하 여 복구 계획을 작성 하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 구현 하는 방법과 모니터 로그 전달, 데이터베이스 미러링, 복제, Windows 클러스터링, SQL 서버 장애 조치 클러스터링 인스턴스, 그리고 새로운 가용성 그룹 기능을 배우게 됩니다. 이 교육 세션 후, 설계, 구현 및 관리만 고가용성 및 재해 복구 (HA/DR) 계획에 대 한 지식이 해야한다. 발표자: 존 Sterrett와 팀 Radney

티켓은 제한-지금 등록 하십시오.

SIOS 부스 5f31 헬싱키 컨벤션 센터 추가 정보 여기에 가입

기업은 점점 더 많은 응용 프로그램을 클라우드로 이동 하 고 있다. 가트너는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 및 응용 프로그램에 대 한 새로운 IT 2016 지출의 대량 있을 것입니다 하 고 대기업의 절반 가까이 2017의 끝으로 클라우드 배포를 해야한다을 예측 합니다. 클라우드 컴퓨팅 파괴적인 기술에 대 한 최근 맥킨 지 보고서에 요약의 광범위 한 영향: "클라우드 기술 생산성 향상을 위해 글로벌 기업에 3 조 달러를 통해 새로운 온라인 제품 및 소비자의 수십억와 기업 모두의 수백만 대 한 서비스의 생성을 활성화 뿐만 아니라, 그것은 가능성이 있다." 많은 조직에 대 한 가동 중지 시간을 클라우드로의 짧은 기간을 견딜 수 있는 응용 프로그램을 이동은 분명 혜택 간단 결정 이다. 그러나, 구름에 높은 가용성 및 재해 보호 기능을 제공 하는 방법에 대 한 우려 수 있습니다 결정이 SQL, SAP, 교환 등 업무에 중요 한 응용 프로그램에 대 한 더 어려운. 이해 하 고 구름에 박사에 대 한 사실을 당신이 그들에 의존 하는 중요 한 업무는 가동 중지 시간 및 데이터 손실 로부터 보호 하면서 클라우드로 응용 프로그램을 이동 하는 것에 대 한 정보를 의사 결정을 도울 수 있다. 사실에 대 한 클라우드 고가용성 및 재해 복구를 읽고 계속. 게시 날짜: 4 월 17 일 2014 클라우드 컴퓨팅 저널에 의해  

애틀랜타, 조지아에서 로밍에 점심 퓨전-io 및 SIOS 가입 하 고 고성능 및 대화형 고객 포럼에 그들의 SQL 환경에서 높은 가용성을 달성 하기 위한 자신의 전략을 공유 선도 기업에서 IT 전문가 들. 또한 현재는 마이크로소프트 SQL MVP 제프 히 텐: "SQL 환경에 대 한 플래시 대안의 개요." 점심 식사는 제공 됩니다. 등록은 필요 합니다. 날짜: 목요일, 2014 년 5 월 1 일 시간: 1:00 11:00A P 동부 서머 타임 위치: Dunwoody-애틀랜타, 조지아 오늘이 유익한 이벤트에 대 한 등록에 로밍! 주제 포함:

• 데이터베이스 시나리오에 대 한 플래시를 사용 하 고 성능 보다 더 많은 기술을 활용.
• 비교 하 고 대조 플래시 옵션에서 서버에 대 한 시장에서 캐싱 및 배열 기반 솔루션.
• 기존 제품 및 숨겨진된 문제점을 피하기 위해 퓨전-io를 활용 하는 방법.
• 고성능 및 고가용성 비용 절감 솔루션에서 SIOS DataKeeper와 퓨전 ioMemory와 #SANLess 클러스터를 만드는 방법.
• SQL 및 기타: 고성능 및 고가용성의 혜택 오라클, DB2 및 다른 응용 프로그램을 확장.

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