멀티 클라우드 재해 복구

이 주제가 혼란스럽게 들린다면 이해합니다. 전문가의 조언을 통해 귀하의 우려를 완화하는 동시에 이전 또는 이후에 귀하의 조직에 대한 몇 가지 중요한 고려 사항을 제기할 수 있기를 바랍니다. 가고있다 멀티 클라우드 . 재해 복구 계획은 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 회사, 특히 여러 클라우드 공급자가 관련된 경우 혼동을 일으키는 일반적인 지점입니다.

데이터 보호 및 재해 복구 (DR) 모든 데이터가 온프레미스에 있는 경우. 그러나 오늘날 많은 기업이 여러 클라우드 제공업체와 함께 온프레미스 데이터를 보유하고 있습니다. 하이브리드 전략은 비즈니스에 적합할 수 있지만 데이터 보호 업무를 수행하는 사람들에게 문제를 일으킬 수 있습니다. 세부 사항을 살펴보기 전에 핵심 용어를 정의하겠습니다.

멀티 클라우드란?

멀티 클라우드는 조직의 IT 서비스 및 인프라를 제공하기 위해 둘 이상의 클라우드 공급자를 활용하는 것입니다. 멀티 클라우드 접근 방식은 일반적으로 Amazon Web Services(AWS), Google Cloud Platform(GCP) 및 Microsoft Azure와 같은 주요 퍼블릭 클라우드 제공업체의 조합으로 구성됩니다.

조직은 비용, 기술 요구 사항, 지리적 가용성 및 기타 요소를 기반으로 각 클라우드 공급자로부터 최상의 서비스를 선택합니다. 이는 회사에서 개발/테스트에 Google Cloud를 사용하고 재해 복구에 AWS를 사용하고 비즈니스 분석 데이터를 처리하는 데 Microsoft Azure를 사용한다는 것을 의미할 수 있습니다.

멀티 클라우드는 온프레미스 인프라, 프라이빗 클라우드 서비스 및 퍼블릭 클라우드가 혼합된 컴퓨팅 환경을 의미하는 하이브리드 클라우드와 다릅니다.

누가 다중 클라우드를 사용합니까?

• 규제 산업 – 많은 조직이 서로 다른 클라우드 환경에서 서로 다른 비즈니스 운영을 실행합니다. 이는 개별 클라우드 공급자의 강점 또는 단순히 분산된 IT 조직의 제품을 기반으로 IT 환경을 최적화하는 의도적인 전략일 수 있습니다.

• 미디어 및 엔터테인먼트 – 오늘날의 미디어 및 엔터테인먼트 환경은 Netflix 및 Hulu와 같은 대규모 플레이어의 늘어나는 콘텐츠 제작 요구 사항을 충족하는 상대적으로 작고 전문화된 스튜디오로 점점 더 많이 구성되고 있습니다. 멀티 클라우드 솔루션을 통해 이러한 팀은 동일한 프로젝트에서 함께 작업하고 다양한 퍼블릭 클라우드에서 선호하는 프로덕션 도구에 액세스하고 한 사이트에서 다른 사이트로 대용량 미디어 파일을 이동하는 것과 관련된 지연 없이 승인을 간소화할 수 있습니다.

• 교통 및 자율주행 – 커넥티드 카 및 자율주행 프로젝트는 다양한 센서에서 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 자동차 제조업체, 대중 교통 기관 및 승차 공유 회사는 멀티 클라우드 혁신을 활용하려는 동기를 갖고 있으며, 상당한 송신 비용과 느린 전송의 위험 없이 여러 클라우드에서 데이터 액세스를 혼합하는 동시에 최적의 기능을 활용할 수 있는 자유를 유지합니다. 각 프로젝트에 대한 퍼블릭 클라우드 서비스.

• 에너지 부문 – 다중 클라우드 채택은 리소스 검색 및 드릴링과 관련된 상당한 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.엔지니어와 데이터 과학자는 기계 학습(ML) 분석을 사용하여 석유를 탐사하고, 새로운 프로젝트의 환경 위험을 측정하고, 안전을 개선하기 위해 더 많은 리소스가 필요한 장소를 식별할 수 있습니다.

멀티 클라우드 재해 복구의 문제점:

• 서명하기 전에 읽지 마십시오.고객은 클라우드 계약의 작은 글씨를 읽지 않으면 문제에 직면할 수 있습니다. 클라우드 공급자는 컴퓨터 인프라에 대한 책임이 있지만 고객은 애플리케이션과 데이터를 보호할 책임이 있습니다. 클라우드 SLA에서 다루지 않는 애플리케이션 다운타임에는 여러 가지 이유가 있습니다. 비즈니스 크리티컬 워크로드에는 고가용성 및 재해 복구 보호 소프트웨어도 필요합니다.

• 중앙 집중식 보호 정책 개발.데이터가 어디에 있든 모든 데이터를 포괄할 수 있는 중앙 집중식 보호 정책을 만들어야 합니다. 각 클라우드 공급자는 서로 다른 스토리지 계층을 사용하여 데이터에 액세스, 생성, 이동 및 저장하는 고유한 방법을 가지고 있습니다. 다양한 클라우드의 데이터를 포괄하는 재해 복구 계획을 수립하는 것은 번거로울 수 있습니다.

• 보고.이는 데이터를 관리하는 서비스 수준 계약에 따라 데이터를 보호하는 데 중요합니다. 사용자가 클라우드 리소스를 얼마나 빨리 가동할 수 있는지를 고려할 때 각 리소스를 적절하게 보호하고 DR 계획에 통합해야 하는 모든 데이터를 식별하는 것이 어려울 수 있습니다.

• DR 계획을 테스트합니다.고객은 DR 전략을 완전히 선별하고 테스트해야 합니다. 다중 클라우드 전략은 테스트의 필요성을 복잡하게 만듭니다. 일부 제공업체는 고객에게 테스트 비용을 청구할 수 있으며, 이는 계약의 작은 글씨를 읽어야 할 필요성을 강화합니다.

• 리소스 기술 세트 . 하나의 클라우드에서 전문가를 찾는 것은 어려울 수 있습니다. 멀티 클라우드를 사용하면 각 클라우드에서 전문 지식을 찾거나 여러 클라우드에서 중요성을 지닌 드문 개인을 찾아야 합니다.

멀티 클라우드 DR 과제 극복

이러한 과제를 해결하려면 기업이 수많은 문제를 다루는 데이터 보호 및 복구 전략을 개발해야 합니다. 다음과 같은 전략적 질문을 스스로에게 해보십시오.

• 모든 애플리케이션과 데이터에 대한 중요도 수준을 정의했습니까? 중요한 애플리케이션에 대한 몇 분의 다운타임으로 인해 조직의 최종 사용자 생산성, 고객 만족도 및 IT 노동력에 얼마나 많은 비용이 발생합니까?
• 셀프 서비스 모델에서 IT 또는 애플리케이션 소유자 및 작성자가 데이터 보호 및 복구를 처리합니까?
• 다양한 클라우드 및 프레미스 기반 옵션을 사용하여 데이터 최적화를 계획했습니까?
• 데이터를 어떻게 복구할 계획입니까? 데이터를 클라우드 기반 가상 머신으로 복원하거나 백업 이미지를 복구 소스로 사용하고 계십니까?

적합한 멀티 클라우드 DR 솔루션 확보

멀티 클라우드 시나리오에서 데이터 보호 및 복구 성공의 가장 큰 열쇠는 저장 방식에 관계없이 모든 데이터에 대한 가시성을 확보하는 것입니다. 기업의 도구를 사용하면 재해 시나리오에서 복구해야 하는 데이터와 애플리케이션과 복구 방법을 정의할 수 있습니다. 예를 들어 백업 이미지에서 또는 데이터를 클라우드에서 새로 생성된 VM으로 이동하는 방법으로 복구할 수 있습니다.

이 도구는 복구 시나리오를 조정하고 중요한 것은 테스트하는 데 도움이 되어야 합니다. 도구가 데이터 백업 도구와 잘 통합되면 데이터가 여러 클라우드와 같은 다른 위치에 저장되어 있더라도 백업을 복구 데이터의 소스로 사용할 수 있습니다. 가장 최근의 SIOS 웨비나에서도 이와 동일한 사항에 대해 논의합니다. 손목 시계 여기 당신이 관심이 있다면.SIOS 데이터 키퍼 다음과 같이 유연하고 확장 가능한 클라우드 환경에서 비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 아마존 웹 서비스(AWS) , 하늘빛 , 그리고 구글 클라우드 플랫폼 성능, 고가용성 또는 재해 보호를 희생하지 않고 SIOS DataKeeper는 AWS 마켓플레이스 WSFC용으로 제공되는 유일한 Azure 인증 고가용성 소프트웨어 애저 마켓플레이스.