Date: 4월 26, 2018
SIOS iQ는 기계 학습 분석을 사용하여 데이터 저장소 대기 시간 문제의 근본 원인을 파악하고 VMware 환경의 효율성을 향상시킵니다.
사례 연구 : SIOS iQ IT Analytics 소프트웨어를 사용하여 요르단 가구로 성능과 효율성 향상
선도적 인 매사추세츠 기반 가구 소매 업체는 Machine Learning Analytics를 사용하여 운영 및 의사 결정을 개선합니다. Jordan 's Furniture는 뉴 잉글랜드 전역에 위치합니다. IT 부서는 지속적이고 효율적으로 비즈니스 운영을 유지하기 위해 인프라를 지속적으로 개선합니다.
요르단의 가구 IT 부서는 인프라 전반에 대한 시각을 제공하고 문제와 비효율을 빠르고 쉽게 찾고 해결할 수있는 IT 분석 솔루션이 필요했습니다.
그들은 문제를 심각하게 만들기 전에 문제를 사전에 해결할 수있는 간편한 구현 및 비용 효율적인 솔루션을 원했습니다. 기본적으로 운영 상태를 확인하고 낭비되는 VM 리소스를 확인하는 곳입니다. 이들은 성능 문제에 대한 솔루션을 얻을 수 있으며 정확한 예산 책정을 위해 용량 활용도를 예측할 수 있습니다.
Jordan 's Furniture는 경량 가상 머신을 설치하는 OVA 파일을 다운로드하기 만하면 SIOS iQ 기계 학습 분석 도구를 구현했습니다. SIOS iQ의 특허받은 기계 학습 기술은 해당 환경에서 상호 연관된 객체의 동작 패턴을 즉시 "배웠습니다". 정상적인 행동 패턴과 비정상적인 행동 패턴을 분석하기 시작했습니다. 이 도구는 개선을 위해 핵심 통찰력과 실행 가능한 권장 사항을 자동으로 제공합니다.
IT 팀은 SIOS iQ 기계 학습 분석 도구를 사용하여 스토리지 가속 하드웨어를 구입할지 여부를 결정했습니다. SIOS iQ는 호스트 기반 캐싱, Allflash 어레이 또는 하이브리드 스토리지와 같은 스토리지 가속을 사용하여 애플리케이션 성능 문제를 개선 할 수 있는지 여부를 즉각 판단했습니다. 성능 문제의 근본 원인을 수정하는 것이 좋습니다. 이렇게하면 추가 하드웨어를 구입할 필요없이 성능이 향상됩니다. SIOS iQ를 사용하여 Jordan 's Furniture는 시간과 비용을 낭비하지 않으면 서 성능을 향상시킬 수있었습니다.
SIOS로 Machine Learning Analytics의 혜택을 누리려면 여기로 이동하십시오.