Juni 3, 2022 |
Manfaat SIOS Protection Suite/LifeKeeper untuk LinuxManfaat SIOS Protection Suite/LifeKeeper untuk Linux
Direproduksi dengan izin dari SIOS |
|||||||||||||||||||||
Mei 29, 2022 |
Suite Perlindungan SIOS/LifeKeeper untuk Linux – Komponen TerintegrasiSuite Perlindungan SIOS/LifeKeeper untuk Linux – Komponen TerintegrasiSIOS Protection Suite mencakup komponen perangkat lunak berikut untuk melindungi sistem misi-kritis organisasi. SIOS Penjaga KehidupanSIOS LifeKeeper menyediakan menyelesaikan solusi perangkat lunak tahan kesalahan yang memungkinkan ketersediaan tinggi untuk server, sistem file, aplikasi, dan proses. LifeKeeper tidak memerlukan perangkat keras khusus yang toleran terhadap kesalahan. LifeKeeper hanya membutuhkan dua atau lebih sistem untuk dikelompokkan dalam jaringan dan data konfigurasi khusus situs kemudian dibuat untuk menyediakan deteksi dan pemulihan kesalahan otomatis . Jika terjadi kegagalan, LifeKeeper memigrasikan sumber daya yang dilindungi dari server yang gagal ke server siaga yang ditentukan. Pengguna mengalami gangguan singkat selama peralihan yang sebenarnya. Namun, LifeKeeper memulihkan operasi di server siaga tanpa campur tangan operator. SIOS Penjaga DataSIOS DataKeeper menyediakan kemampuan replikasi data terintegrasi untuk lingkungan LifeKeeper. Fitur ini memungkinkan sumber daya LifeKeeper untuk beroperasi di lingkungan penyimpanan bersama dan tidak bersama . Kit Pemulihan Aplikasi ( TABUT s)Kit Pemulihan Aplikasi ( TABUT s) menyertakan alat dan utilitas yang memungkinkan LifeKeeper mengelola dan mengontrol aplikasi atau layanan tertentu. Ketika sebuah TABUT diinstal untuk aplikasi tertentu, LifeKeeper dapat memantau kesehatan aplikasi dan secara otomatis memulihkan aplikasi jika gagal. Kit Pemulihan ini tidak mengganggu dan tidak memerlukan perubahan dalam aplikasi agar dapat dilindungi oleh LifeKeeper. Ada perpustakaan lengkap Kit Pemulihan Aplikasi 'off-the-shelf' yang tersedia sebagai bagian dari SIOS Portofolio Suite Perlindungan. Jenis dan jumlah TABUT s disediakan bervariasi berdasarkan edisi SIOS Suite Perlindungan dibeli. Direproduksi dengan izin dari SIOS |
|||||||||||||||||||||
Mei 25, 2022 |
Ketersediaan Tinggi, RTO, dan RPOKetersediaan Tinggi, RTO, dan RPOKetersediaan tinggi (HA) adalah istilah teknologi informasi yang mengacu pada perangkat lunak atau komponen komputer yang beroperasi dan tersedia lebih dari 99,99% sepanjang waktu. Pengguna akhir aplikasi, atau sistem, mengalami gangguan layanan kurang dari 52,5 menit per tahun. Tingkat ketersediaan ini biasanya dicapai melalui penggunaan pengelompokan ketersediaan tinggi, konfigurasi yang mengurangi waktu henti aplikasi dengan menghilangkan titik kegagalan tunggal melalui penggunaan server, jaringan, penyimpanan, dan perangkat lunak yang berlebihan. Apa tujuan waktu pemulihan ( RTO ) dan tujuan titik pemulihan ( RPO )?Selain 99,99% waktu ketersediaan, lingkungan ketersediaan tinggi juga memenuhi tujuan waktu pemulihan dan titik pemulihan yang ketat. Tujuan waktu pemulihan ( RTO ) adalah ukuran waktu yang berlalu dari kegagalan aplikasi hingga pemulihan operasi dan ketersediaan aplikasi. Ini adalah ukuran seberapa lama perusahaan mampu untuk menghentikan aplikasi itu. Tujuan titik pemulihan ( RPO ) adalah ukuran seberapa mutakhir data saat ketersediaan aplikasi telah dipulihkan setelah masalah waktu henti. Hal ini sering digambarkan sebagai jumlah maksimum kehilangan data yang dapat ditoleransi ketika terjadi kegagalan.SIOS cluster ketersediaan tinggi memberikan RPO dari nol dan an RTO menit. Apa itu cluster ketersediaan tinggi?Dalam cluster ketersediaan tinggi, aplikasi penting dijalankan pada node server utama, yang terhubung ke satu atau lebih node sekunder untuk redundansi. Perangkat lunak pengelompokan, seperti SIOS LifeKeeper, memantau aplikasi berkerumun dan sumber daya yang bergantung untuk memastikan mereka beroperasi pada node aktif. Pemantauan tingkat sistem dilakukan melalui detak jantung interval antara node cluster. Jika server utama gagal, server sekunder memulai pemulihan setelah interval waktu habis detak jantung terlampaui. Untuk kegagalan tingkat aplikasi, perangkat lunak pengelompokan mendeteksi bahwa aplikasi tidak tersedia di node aktif. Kemudian memindahkan aplikasi dan sumber daya dependen ke node sekunder dalam proses yang disebut failover, di mana operasi berlanjut dan memenuhi persyaratan ketat. RTO s. Dalam kluster failover tradisional, semua node dalam kluster terhubung ke penyimpanan bersama yang sama, biasanya jaringan area penyimpanan ( SAN ). Setelah failover, node sekunder diberikan akses ke penyimpanan bersama, memungkinkannya memenuhi persyaratan ketat RPO s. Direproduksi dengan izin dari SIOS
|
|||||||||||||||||||||
Mei 21, 2022 |
Panduan Evaluasi SIOS Protection Suite untuk Linux untuk Lingkungan AWS CloudPanduan Evaluasi SIOS Protection Suite untuk Linux untuk Lingkungan AWS CloudMulai Mengevaluasi Suite Perlindungan SIOS untuk Linux di AWSGunakan panduan langkah demi langkah ini untuk mengonfigurasi dan menguji kluster dua simpul di AWS untuk melindungi sumber daya seperti Oracle, SQL Server, PostgreSQL, NFS, SAP, dan SAP HANA. Sebelum Anda Memulai Evaluasi AndaTinjau tautan ini untuk memahami konsep utama yang Anda perlukan sebelum memulai proyek pengelompokan failover di AWS.
Mengonfigurasi Komponen JaringanBagian ini menguraikan sumber daya komputasi yang diperlukan untuk setiap node, struktur jaringan dan proses yang diperlukan untuk mengkonfigurasi komponen ini.
Membuat Instance di AWS EC2 dari Awal
Konfigurasikan Node Linux untuk Menjalankan SIOS Protection Suite untuk LinuxInstal Suite Perlindungan SIOS untuk LinuxLogin dan Konfigurasi DasarMelindungi Sumber Daya KritisSetelah sumber daya IP dilindungi, lakukan peralihan (di mana simpul "siaga" menjadi simpul "aktif") untuk menguji fungsionalitasnya. |
|||||||||||||||||||||
Mei 16, 2022 |
Kinerja Azure Shared Disk Dengan Zone Redundant Storage (ZRS)Kinerja Azure Shared Disk Dengan Zone Redundant Storage (ZRS)Pada 9 September 2021, Microsoft diumumkan ketersediaan umum Penyimpanan Zona-Redundan (ZRS) untuk Penyimpanan Disk Azure , termasuk Disk Bersama Azure. Yang membuat hal ini menarik adalah Anda sekarang dapat membangun instans cluster failover berbasis penyimpanan bersama yang menjangkau Availability Zone (AZ).Dengan node cluster yang berada di AZ yang berbeda, pengguna kini dapat memenuhi syarat untuk SLA ketersediaan 99,99%. Sebelum dukungan untuk Zone Redundant Storage, Azure Shared Disks hanya mendukung Locally Redundant Storage (LRS), membatasi penerapan cluster ke satu AZ, membuat pengguna rentan terhadap pemadaman jika AZ offline. Namun ada beberapa batasan yang harus diperhatikan saat menggunakan Azure Shared Disk dengan ZRS.
Saya juga menemukan catatan menarik di dokumentasi . “Kecuali untuk latensi tulis yang lebih banyak, disk yang menggunakan ZRS identik dengan disk yang menggunakan LRS, mereka memiliki target skala yang sama. Benchmark disk Anda untuk mensimulasikan beban kerja aplikasi Anda dan membandingkan latensi antara disk LRS dan ZRS.” Sementara dokumentasi menunjukkan bahwa ZRS akan menimbulkan beberapa latensi tulis tambahan, terserah pengguna untuk menentukan berapa banyak latensi tambahan yang dapat mereka harapkan. Tautan ke patokan disk dokumen disediakan untuk membantu memandu Anda dalam pengujian kinerja Anda. Mengikuti panduan dalam dokumen, saya menggunakan DiskSpd untuk mengukur latensi tulis tambahan yang mungkin Anda alami. Tentu saja hasil akan bervariasi dengan beban kerja, jenis disk, ukuran instans, dll., tetapi inilah hasil saya.
Tes DiskSpd yang saya jalankan menggunakan parameter berikut. diskspd -c200G -w100 -b8K -F8 -r -o5 -W30 -d10 -Sh -L testfile.dat Saya menulis ke disk P30 dengan ZRS dan P30 dengan LRS terpasang ke Standar DS3 v2 (4 vcpus, memori 14 GiB ) jenis contoh. ZRS P30 bersama juga dilampirkan ke instans identik di AZ berbeda dan ditambahkan sebagai penyimpanan bersama ke aplikasi klaster kosong. Overhead 2% tampaknya merupakan harga yang wajar untuk dibayar agar data Anda didistribusikan secara sinkron di dua AZ. Namun, saya bertanya-tanya apa yang akan terjadi jika Anda memindahkan aplikasi berkerumun ke node jarak jauh, secara efektif menempatkan disk Anda di satu AZ dan instans Anda di AZ yang berbeda. Berikut adalah hasilnya.
Dalam skenario itu saya mengukur peningkatan latensi tulis 25%. Jika Anda mengalami kegagalan total pada AZ, penyimpanan dan instans akan dialihkan ke AZ sekunder dan Anda tidak akan mengalami peningkatan latensi ini sama sekali. Namun, skenario kegagalan lain yang tidak seluas AZ dapat membuat aplikasi terklaster Anda berjalan di satu AZ dengan Azure Shared Disk Anda berjalan di AZ yang berbeda. Dalam skenario tersebut, Anda ingin memindahkan beban kerja yang dikelompokkan kembali ke node yang berada di AZ yang sama dengan penyimpanan Anda sesegera mungkin untuk menghindari overhead tambahan. Microsoft mendokumentasikan cara memulai failover akun penyimpanan ke wilayah yang berbeda saat menggunakan GRS, tetapi tidak ada cara untuk secara manual memulai failover akun penyimpanan ke AZ yang berbeda saat menggunakan Penyimpanan Zona Redundan. Anda harus memantau instans kluster failover untuk memastikan Anda diberi tahu setiap kali beban kerja kluster pindah ke server lain dan berencana untuk memindahkannya kembali segera setelah aman untuk melakukannya. Anda dapat menemukan diri Anda dalam situasi ini secara tak terduga, tetapi itu juga pasti akan terjadi selama pemeliharaan terencana dari server aplikasi berkerumun saat Anda melakukan pembaruan bergulir. Kesadaran adalah kunci untuk membantu Anda meminimalkan jumlah waktu penyimpanan Anda bekerja dalam keadaan terdegradasi. Saya berharap di masa depan Microsoft mengizinkan pengguna untuk memulai failover manual dari disk ZRS sama seperti yang mereka lakukan dengan GRS. Alasan mereka menambahkan fitur ke GRS adalah untuk menempatkan kekuasaan di tangan pengguna jika kegagalan otomatis tidak terjadi seperti yang diharapkan. Dalam kasus Zone Redundant Storage, saya dapat melihat orang-orang yang ingin mencoba menyatukan penyimpanan dan aplikasi, memastikan keduanya selalu berjalan di AZ yang sama, mirip dengan cara solusi replikasi berbasis host seperti SIOS DataKeeper melakukannya. |