SIOS SANless clusters

September 5, 2017	Cluster SANOSIS SIOS Menyediakan Perlindungan HA yang Perlu Menyebarkan SAP di Microsoft Azure Studi Kasus: Zespri – Data Cluster Cluster SIOS Melindungi Salah satu SAP terbesar dalam Implementasi Azure Ketersediaan tinggi Azure, SQL Server Clusters
	aplikasi SAP membantu AWS cloud untuk penyebaran cepat, dukungan pelanggan mempercepat transformasi digital Asli di AWS dukungan SIOS juga dapat dilihat di AWS, ketersediaan tinggi cluster solusi SAP-bersertifikat, memungkinkan Anda membuat atau bermigrasi cepat dan hanya mencapai ketersediaan berkelanjutan sebenarnya dari tingkat aplikasi ketika SAP ke awan di awan – https: // kita. sios.com/solutions/sap-high-availability/ 2017/09/05 komputasi awan AWS SAP dimulai pada tahun 2008 sebagai pengguna layanan cloud AWS dan menggunakan layanan awan AWS terkait dengan penyebaran pembangunan SAP dan sistem pengujian.November 2012 AWS mengumumkan solusi SAP Business Suite sepenuhnya bersertifikat pada dukungan AWS penyebaran produk pelanggan. 2017 SAP mulai menawarkan berbagai cara berdasarkan AWS HANA Enterprise Cloud, SAP Cloud Platform, / lingkungan QAS S 4 platform / HANA Cloud Edition untuk mendukung pelanggan yang menjalankan sistem mereka, pelanggan dapat menggunakan contoh pola-demand dikerahkan SAP DEV Anda dapat menggunakan dicadangkan cara contoh untuk menggunakan lingkungan SAP PRD.AWS bantuan SAP pelanggan yang menjalankan SAP S / 4 HANA di awan, pelanggan hanya perlu menjalankan contoh memori 244GB saat ini (contoh dapat didukung oleh lingkungan produksi SAP resmi bersertifikat) per jam dengan harga yang sangat rendah untuk menginstal perangkat lunak SAP HANA.pelanggan SAP tidak hanya dapat menggunakan SAP bersertifikat sumber AWS pada AWS untuk menggunakan SAP HANA (kinerja tinggi basis data memori), tetapi juga dapat menjalankan aplikasi lain dari sistem SAP.Sistem ini meliputi: · SAP HANA (kinerja tinggi basis data memori, Enterprise Edition, Platform Edition, Developer Edition, Express Edition) · SAP S / 4 HANA (generasi berikutnya dari SAP ERP Business Suite) · SAP BW / 4 HANA (generasi berikutnya dari bisnis SAP dan data warehousing) · SAP Business Suite (Oracle, DB2, MSSQL, ASE, MaxDB, Suite di HANA) (ECC versi tradisional) · SAP BW (Enterprise Data Warehouse) · SAP GRC / BPC / GTS dan komponen lainnya · SAP Business One · SAP DB & T komponen (SAP HANA, ASE, IQ, MaxDB, NetWaver) · SAP komponen Fiori · SAP Hybris · SAP Hybris di Docker Gunakan AWS Cloudformation, AWS menyediakan kode kunci untuk penyebaran SAP untuk membantu pelanggan SAP menerapkan IDES sistem SAP, serta pengembangan penyebaran satu-klik dan lingkungan pengujian. Sebuah arsitektur penyebaran zona ketersediaan tunggal khas Sertifikasi SAP AWS menyediakan sangat lengkap contoh jenis untuk mendukung pelanggan SAP HANA untuk menjalankan di awan, lingkungan ini juga telah sertifikasi SAP resmi.Khusus bersertifikat untuk semua jenis merujuk ke website resmi SAP.Contoh-contoh ini tidak hanya memenuhi skala bisnis pelanggan saat ini juga dapat mendukung ekspansi bisnis pelanggan masa depan.Contoh-contoh ini mendukung pelanggan untuk menjalankan kedua query OLAP sistem tersebut, juga mendukung seperti sistem OLTP transaksi yang kompleks.https://www.sap.com/dmc/exp/2014-09-02-hana-hardware/enEN/iaas.html Pada 2017 Agustus 25 AWS China (Beijing) daerah dioperasikan oleh Misalnya X1 halo baru sekarang tersedia untuk memenuhi 2TB / 1TB adegan SAP HANA.Pelanggan dapat menjalankan BW ON HANA, BW4 / HANA, S / 4 HANA dan OLAP lainnya, adegan OLTP di AWS China (Beijing) daerah dioperasikan oleh halo baru. Lisensi SAP Software Penyebaran dan penggunaan aplikasi SAP memerlukan pelanggan untuk memberikan lisensi perangkat lunak mereka sendiri (Bawa Lisensi Sendiri) pada AWS.Anda dapat menggunakan lisensi perangkat lunak SAP yang ada atau lisensi perangkat lunak baru SAP oleh SAP atau SAP mitra untuk membeli.Operasi lisensi sistem dalam dua cara: • lisensi sudah termasuk dalam layanan komputasi awan AWS.· Pelanggan juga dapat memilih untuk menggunakan sendiri atau OS penjual berkas AMI AMI mereka menggunakan sistem operasi klien lisensi untuk menjalankan mereka gunakan sendiri (kebutuhan sendiri pelanggan untuk menghubungi OS vendor) di awan. Multi-AZ arsitektur penyebaran Dan perpanjangan memanjang ekstensi dukungan melintang misalnya ukuran. Skala keluar mendukung hingga 34TB dari BW ON HANA dan BW / 4 HANA, AWS berencana untuk merilis Single Instance 8-16TB pada 2018 untuk mendukung pelanggan skenario bisnis yang lebih kompleks. pelanggan global Beberapa pelanggan Kasus China (Beijing) wilayah dioperasikan oleh halo baru China (Beijing) dioperasikan oleh daerah halo baru memiliki banyak pengguna yang menjalankan SAP untuk mendukung bisnis inti pelanggan berkembang pesat.Dengan SAP HANA di memori database yang telah meningkatkan efisiensi pengolahan data query ditemukan sebelumnya, dalam rangka untuk lebih mendukung pelanggan Cina lokal menyadari transformasi digital melalui inovasi bisnis. mitra APN berpengalaman Cina untuk menyebarkan aplikasi SAP di AWS (daftar terus diperbarui dari) Yang TANGAN, Capgemini (global), Accenture (global) memiliki kemampuan untuk mendapatkan AWS sertifikasi SAP, serta sejumlah besar mitra telah diterapkan untuk sertifikasi, update berikutnya.SAP bersertifikat mitra tentang kemampuan untuk merencanakan Referensi referensi: https: //amazonaws-china.com/cn/partners/competencies/sap/ NC1 = h_ls? SAP ON AWS membawa nilai kepada pelanggan Tentang SAP SAP AG (NYSE: SAP) didirikan pada tahun 1972, berkantor pusat di Walldorf, Jerman, mempekerjakan lebih dari 60.000 orang di seluruh dunia di 130 negara dan memiliki 11.500 perusahaan jaringan di seluruh dunia mitra .Sebagai penyedia global terkemuka solusi perangkat lunak manajemen perusahaan, SAP membantu bisnis dari semua ukuran untuk mencapai keunggulan operasional.Dari perusahaan kembali ke perusahaan pengambilan keputusan, dari pabrik ke toko ritel gudang, dari komputer desktop ke kuasa pengguna -SAP terminal mobile dan perusahaan kolaborasi efisien, akses ke wawasan bisnis, dan berdiri keluar dari kompetisi.perangkat lunak dan layanan SAP dapat membantu pelanggan mencapai profitabilitas operasional dan meningkatkan kemampuan respon dan mencapai pertumbuhan yang berkesinambungan.188 negara di seluruh dunia 232.000 pelanggan mendapatkan manfaat dari solusi SAP, termasuk 80% dari perusahaan Fortune 500 dan 85% dari merek paling berharga.SAP S / 4HANA sepenuhnya didasarkan pada komputasi kinerja tinggi memori platform SAP HANA produk baru yang memungkinkan pengguna untuk mendapatkan pengalaman pengguna SAP Fiori melalui perangkat mobile.SAP S core / 4HANA adalah untuk organik perangkat lunak dan orang terpadu, untuk membantu perusahaan membangun operasi real-time, sementara menyederhanakan interkoneksi bisnis. SAP S / 4HANA berkomitmen orang, peralatan dan jaringan bisnis untuk mencapai real-time konektivitas dan dukungan perusahaan untuk mengembangkan model bisnis baru, untuk menyederhanakan operasi, mendorong inovasi bisnis.Selain itu, kit memungkinkan perusahaan untuk mempercepat proses hal-hal dan data besar.Dengan model data disederhanakan, pelanggan dapat membangun kembali infrastruktur TI, sehingga secara signifikan mengurangi biaya, meningkatkan efisiensi IT. Tentang Amazon Web Services 11 tahun, Amazon Web Services (AWS) telah dunia pada berbagai layanan awan dan platform layanan aplikasi.Dengan terletak 44 zona yang tersedia (AZ) 16 wilayah yang berbeda dari Amerika Serikat, Australia, Brasil, Kanada, Cina, Jerman, India, Irlandia, Jepang, Korea, Singapura dan Inggris, AWS 90 menyediakan sejumlah layanan yang komprehensif kepada pelanggan termasuk komputasi, storage, jaringan, database, analisis, layanan aplikasi, penyebaran, manajemen, pembangunan, mobile, jaringan, kecerdasan buatan, keamanan, hybrid cloud dan aplikasi perusahaan.layanan AWS adalah jutaan pelanggan global, termasuk cepat tumbuh perusahaan start-up, perusahaan besar dan lembaga pemerintah.Dengan layanan AWS, pelanggan secara efektif dapat memperkuat infrastruktur mereka, meningkatkan kelincahan dan mengurangi biaya.Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS, kunjungi: http: //aws.amazon.com
Agustus 9, 2017	MENGAPA SAYA HARUS MENGIKUTI CLASSTER # MENAKJUBKAN UNTUK MENGELOLA DISK TODAY! Anda mungkin pernah mendengar tentang penghentian penyimpanan baru-baru ini yang berdampak pada beberapa kasus di wilayah Timur AS pada 16 Maret. Analisis akar penyebab pemadaman dikirim di sini. 16 Maret US Storage Storage Timur Dampak pelanggan: Sejumlah pelanggan yang menggunakan Storage di wilayah Timur AS mungkin telah mengalami kesalahan dan batas waktu saat mengakses akun penyimpanan mereka dalam satu unit skala Penyimpanan Anda mungkin bertanya, "Apa itu unit skala Penyimpanan tunggal". Nah, Anda bisa menganggapnya sebagai satu cluster penyimpanan tunggal, atau satu SAN, atau betapapun Anda ingin memikirkannya. Saya tidak berpikir Azure menerbitkan infrastruktur yang tepat mereka, tapi Anda mungkin bisa menduga bahwa di balik layar mereka menggunakan Scale Out File Servers untuk penyimpanan backend. Jadi pertanyaannya adalah, bagaimana saya bisa bertahan dari gangguan ini dengan downtime minimal? Jika Anda membaca lebih jauh analisis akar penyebab yang Anda temukan di nugget kecil ini. Mesin Virtual yang menggunakan Disk Managed dalam Set Ketersediaan akan menjaga ketersediaan selama kejadian ini. Apa Disk Dikelola Anda bertanya? Nah, tepat pada tanggal 8 Februari Corey Sanders mengumumkan GA of Managed Disks. Anda bisa membaca semua tentang Managed Disks di sini. https://azure.microsoft.com/en-us/services/managed-disks/ Alasan mengapa Managed Disk akan membantu dalam pemadaman ini adalah dengan memanfaatkan Set Ketersediaan yang digabungkan dengan Disk Terkelola, Anda memastikan bahwa masing-masing contoh di Set Ketersediaan Anda terhubung ke unit penyimpanan Storage yang berbeda. Jadi, dalam kasus khusus ini, hanya satu dari simpul gugus Anda yang akan gagal, sehingga meninggalkan simpul yang tersisa untuk mengambil alih beban kerja. Sebelum Disk yang Dikelola tersedia (apa pun yang ditempatkan sebelum 2/8/2016), tidak ada cara untuk memastikan bahwa penyimpanan yang terpasang pada server Anda berada pada unit skala Penyimpanan yang berbeda. Tentu, Anda bisa menggunakan akun penyimpanan yang berbeda untuk setiap kasus, namun kenyataannya tidak menjamin penyimpanan Penyimpanan Akun Storage tersebut pada unit skala Penyimpanan yang berbeda. Jadi, sementara Set Ketersediaan memastikan bahwa contoh Anda berada di Domain Fault dan Domain Pembaruan yang berbeda untuk memastikan ketersediaan instance itu sendiri, penyimpanan tambahan yang melekat pada setiap contoh benar-benar mewakili satu titik kegagalan. Meskipun penyimpanan itu sendiri sangat tangguh, dengan tiga salinan data dan opsi geo-redundant Anda tersedia, dalam hal ini dengan kegagalan daya, seluruh unit skala Penyimpanan turun bersamaan dengan semua server yang menyertainya. Singkat cerita … bermigrasi ke Managed Disk sesegera mungkin untuk membantu meminimalkan downtime https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/virtual-machines-windows-migrate-to-managed-disks Dan jika Anda benar-benar ingin meminimalkan downtime, Anda harus mempertimbangkan Hybrid Cloud Deployments yang mencakup penyedia cloud atau on-prem to cloud!
Juli 19, 2017	Menyebarkan 2-node File Server Failover Cluster di Azure menggunakan lengan Menyebarkan 2-node File Server Failover Cluster di Azure menggunakan lengan Dalam posting ini kami akan detail langkah-langkah spesifik yang diperlukan untuk menyebarkan 2-node File Server Failover Cluster di wilayah tunggal Azure menggunakan Azure Resource Manager. Saya akan menganggap Anda sudah familiar dengan konsep-konsep dasar Azure serta konsep-konsep dasar Failover Cluster dan akan fokus artikel ini pada apa yang unik tentang menjalankan File Server Failover Cluster di Azure. Dengan DataKeeper Cluster edisi Anda akan mampu mengambil penyimpanan lokal terlampir, apakah itu adalah Premium atau standar disk, dan meniru disk yang baik serentak, asynchronously atau campuran atau keduanya, antara dua atau lebih gugus node. Selain itu, sumber daya DataKeeper Volume yang terdaftar di Windows Server Failover Clustering yang mengambil tempat sumber Disk fisik. Bukan mengendalikan reservasi SCSI-3 seperti sumber Disk fisik, DataKeeper Volume kontrol arah cermin, memastikan node aktif adalah selalu sumber cermin. Sejauh Failover Clustering yang bersangkutan, itu terlihat, terasa dan bau seperti Disk fisik dan digunakan dengan cara yang sama sumber Disk fisik akan digunakan. Pra-syarat Anda telah menggunakan Portal Azure sebelum dan nyaman menjalankan mesin virtual di Azure IaaS. Telah memperoleh lisensi atau eval lisensi dari SIOS DataKeeper Menggelar sebuah File Server Failover Cluster misalnya menggunakan Azure Portal Untuk membangun 2-node File Server Failover Cluster contoh di Azure, kita akan menganggap Anda memiliki dasar jaringan Virtual berbasis di Azure Resource Manager dan Anda memiliki setidaknya satu mesin virtual up dan menjalankan dan dikonfigurasi sebagai Domain Controller. Setelah Anda memiliki jaringan Virtual dan mengkonfigurasi Domain, Anda akan menyediakan dua mesin virtual yang baru yang akan bertindak sebagai dua node gugus kami. Lingkungan kita akan terlihat seperti ini: DC1-Domain Controller dan File berbagi kesaksian kami SQL1 dan SQL2-dua node Cluster Server File kami Penyediaan dua node Cluster (SQL1 dan SQL2) Menggunakan Azure Portal, kami akan menyediakan SQL1 dan SQL2 cara yang sama. Ada banyak pilihan untuk memilih dari termasuk contoh ukuran, pilihan penyimpanan, dll. Panduan ini tidak dimaksudkan untuk menjadi panduan lengkap untuk menjalankan server di Azure karena ada beberapa sumber yang benar-benar baik di luar sana dan banyak lagi diterbitkan setiap hari. Namun, ada beberapa hal penting yang perlu diingat ketika membuat kasus Anda, terutama di lingkungan yang berkerumun. Ketersediaan Set-sangat penting bahwa SQL1, SQL2 dan DC1 berada di ketersediaan set yang sama. Dengan menempatkan mereka dalam mengatur ketersediaan sama kami memastikan bahwa setiap gugus node dan saksi berbagi file yang berada dalam Domain kesalahan yang berbeda dan Update Domain. Ini membantu menjamin bahwa selama pemeliharaan terencana dan pemeliharaan yang tak direncanakan gugus akan terus dapat mempertahankan kuorum dan menghindari downtime. Gambar 3-pastikan untuk menambahkan gugus node dan file berbagi kesaksian untuk mengatur ketersediaan sama ALAMAT IP STATIS Setelah setiap VM yang tersedia, Anda akan ingin pergi ke pengaturan dan mengubah pengaturan sehingga alamat IP statis. Kami tidak ingin alamat IP dari kami gugus node untuk mengubah. Gambar 4 – pastikan setiap cluster node menggunakan IP statis Penyimpanan Sejauh menyangkut penyimpanan, Anda akan ingin untuk berkonsultasi dengan praktek-praktek terbaik kinerja SQL Server di Mesin Virtual Azure. Dalam hal apapun, Anda perlu minimal untuk menambahkan setidaknya satu disk tambahan untuk masing-masing node cluster Anda. DataKeeper dapat menggunakan Disk dasar, Premium penyimpanan atau bahkan kolam penyimpanan yang terdiri dari beberapa disk dalam kolam penyimpanan. Hanya pastikan untuk menambahkan jumlah penyimpanan yang sama untuk setiap gugus node dan mengkonfigurasinya identik. Juga, pastikan untuk menggunakan rekening penyimpanan yang berbeda untuk setiap mesin virtual untuk memastikan bahwa masalah dengan satu rekening penyimpanan tidak mempengaruhi kedua mesin virtual pada waktu yang sama. Gambar 5-pastikan untuk menambahkan penyimpanan tambahan untuk setiap gugus node Membuat gugus Dengan asumsi kedua gugus node (SQL1 dan SQL2) telah ditetapkan seperti dijelaskan di atas dan ditambahkan ke domain yang ada, kami siap untuk membuat gugus. Sebelum kita membuat gugus, ada beberapa fitur yang perlu diaktifkan. Fitur ini adalah .net Framework 3.5 dan Failover Clustering. Fitur ini harus diaktifkan pada kedua gugus node. Anda juga perlu mengaktifkan peran Server FIle. Gambar 6-mengaktifkan kedua .net Framework 3.5 dan Failover Clustering fitur dan File Server pada kedua cluster node Sekali peran dan fitur telah diaktifkan, Anda siap untuk membangun cluster Anda. Kebanyakan dari langkah-langkah aku akan menunjukkan Anda dapat dilakukan baik melalui PowerShell dan GUI. Namun, saya akan merekomendasikan untuk langkah pertama ini Anda menggunakan PowerShell untuk membuat kelompok Anda. Jika Anda memilih untuk menggunakan GUI Failover Cluster manajer untuk membuat cluster Anda akan menemukan bahwa Anda berakhir dengan gugus menjadi masalah alamat IP yang duplikat. Tanpa pergi ke detail, apa yang akan Anda temukan adalah bahwa Azure VMs harus menggunakan DHCP. Dengan menentukan "IP statis" ketika kita membuat VM di Azure portal semua yang kami lakukan adalah membuat semacam DHCP reservasi. Hal ini tidak benar-benar memesan DHCP karena reservasi DHCP benar akan menghapus alamat IP dari DHCP kolam. Sebaliknya, ini menetapkan IP statis di Azure portal hanya berarti bahwa jika alamat IP masih tersedia ketika VM permintaan itu, Azure akan mengeluarkan bahwa IP untuk itu. Namun, jika VM Anda sedang offline dan host yang lain datang online di subnet yang sama itu sangat baik bisa dikeluarkan alamat IP yang sama. Ada efek samping aneh lain dengan cara Azure telah menerapkan DHCP. Ketika membuat sebuah cluster dengan Windows Server Failover Cluster GUI ketika tuan rumah menggunakan DHCP (yang mereka harus), tidak ada pilihan untuk menentukan alamat IP cluster. Sebaliknya hal itu bergantung pada DHCP untuk mendapatkan alamat. Yang aneh adalah, DHCP akan mengeluarkan sebuah alamat IP yang duplikat, biasanya alamat IP yang sama sebagai tuan rumah meminta alamat IP baru. Klaster biasanya akan menyelesaikan, tetapi Anda mungkin memiliki beberapa kesalahan aneh dan Anda mungkin perlu untuk menjalankan Windows Server Failover Cluster GUI dari sebuah node yang berbeda untuk mendapatkan menjalankannya. Sekali Anda mendapatkan untuk menjalankan Anda akan ingin mengubah alamat IP cluster ke alamat yang sedang tidak digunakan pada jaringan. Anda dapat menghindari bahwa seluruh kekacauan dengan hanya menciptakan gugus melalui Powershell dan menentukan alamat IP gugus sebagai bagian dari PowerShell perintah untuk membuat gugus. Anda dapat membuat gugus menggunakan perintah New-Cluster sebagai berikut: Kluster baru - nama cluster1-Node sql1, sql2 - StaticAddress 10.0.0.101 - NoStorage Setelah selesai penciptaan gugus, Anda juga akan ingin menjalankan validasi klaster dengan menjalankan perintah berikut: Tes-Cluster Gambar 7-output penciptaan cluster dan perintah validasi cluster Buat File Share saksi Karena tidak ada penyimpanan bersama, Anda akan perlu untuk membuat file berbagi saksi pada server lainnya dalam mengatur ketersediaan sama seperti dua cluster node. Dengan memasukkannya ke dalam set ketersediaan yang sama Anda dapat yakin bahwa Anda hanya kehilangan satu suara dari kuorum Anda pada waktu tertentu. Jika Anda tidak yakin bagaimana untuk membuat File berbagi saksi Anda dapat meninjau http://www.howtonetworking.com/server/cluster12.htm artikel ini. Dalam demo aku meletakkan file berbagi kesaksian pada kontroler domain. Saya telah menerbitkan sebuah penjelasan lengkap gugus quorums di https://blogs.msdn.microsoft.com/microsoft_press/2014/04/28/from-the-mvps-understanding-the-windows-server-failover-cluster-quorum-in-windows-server-2012-r2/ Menginstal DataKeeper Setelah gugus dibuat itu adalah waktu untuk menginstal DataKeeper. Hal ini penting untuk menginstal DataKeeper setelah gugus awal dibuat sehingga tipe sumber daya kustom cluster bisa didaftarkan dengan gugus. Jika Anda menginstal DataKeeper sebelum gugus dibuat Anda akan hanya perlu menjalankan instalasi lagi dan melakukan perbaikan instalasi. Gambar 8-Install DataKeeper setelah gugus dibuat Selama instalasi Anda dapat mengambil semua pilihan default. Account layanan yang Anda gunakan harus domain account dan berada di grup administrator lokal pada tiap node dalam gugus. Gambar 9-account layanan harus domain account yang ada di grup admin lokal pada setiap node Setelah DataKeeper diinstal dan berlisensi pada setiap node yang Anda akan perlu untuk reboot server. Menciptakan sumber daya DataKeeper Volume Untuk menciptakan sumber daya Volume DataKeeper Anda akan perlu untuk memulai DataKeeper UI dan terhubung ke kedua server. Terhubung ke SQL1 Terhubung ke SQL2 Setelah Anda tersambung ke setiap server, Anda siap untuk menciptakan DataKeeper Volume Anda. Klik kanan pada pekerjaan dan pilih "Buat Job" Memberikan pekerjaan nama dan deskripsi. Pilih sumber server Anda, IP dan volume. Alamat IP adalah apakah lalu lintas replikasi akan melakukan perjalanan. Memilih server target Anda. Memilih pilihan Anda. Untuk tujuan kita mana VMs dua berada dalam wilayah geografis yang sama kita akan memilih sinkron replikasi. Untuk lebih lama jarak replikasi Anda akan ingin untuk menggunakan asynchronous dan mengaktifkan beberapa kompresi. Dengan mengklik ya pada pop-up terakhir Anda akan mendaftar sumber daya Volume DataKeeper baru dalam penyimpanan yang tersedia di Failover Clustering. Anda akan melihat sumber daya Volume DataKeeper baru dalam penyimpanan yang tersedia. Membuat File Server Cluster sumber daya Untuk membuat File Server Cluster sumber daya, kami akan menggunakan Powershell sekali lagi daripada antarmuka Failover Cluster. Ini adalah ketika mesin virtual yang dikonfigurasi untuk menggunakan DHCP, wizard berbasis GUI tidak akan meminta kita untuk memasukkan alamat IP cluster. Sebaliknya, itu akan mengeluarkan sebuah alamat IP yang duplikat. Untuk menghindari hal ini, kita akan menggunakan perintah powershell sederhana untuk membuat FIle Server Cluster sumber daya dan tentukan alamat IP Tambahkan-ClusterFileServerRole-penyimpanan "DataKeeper Volume E"-nama FS2 - StaticAddress 10.0.0.201 Membuat catatan dari alamat IP yang Anda tentukan di sini. Itu harus menjadi sebuah alamat IP yang unik pada jaringan Anda. Kami akan menggunakan alamat IP yang sama ini kemudian ketika kita membuat kami Internal beban pengimbang. Membuat Internal beban pengimbang Di sini adalah tempat failover clustering di Azure berbeda dari tradisional infrastruktur. Susunan Azure jaringan tidak mendukung perdeo ARPS, sehingga klien tidak dapat tersambung langsung ke alamat IP cluster. Sebaliknya, klien terhubung ke internal beban pengimbang dan diarahkan ke aktif gugus node. Apa yang perlu kita lakukan adalah membuat internal beban pengimbang. Ini semua dapat dilakukan melalui Portal Azure seperti ditunjukkan di bawah. Pertama, buat pengimbang beban baru Anda dapat menggunakan beban pengimbang umum jika klien Anda menghubungkan melalui internet publik. Tetapi dengan asumsi klien Anda berada di vNet sama, kita akan menciptakan beban pengimbang Internal. Hal yang penting untuk mencatat di sini adalah bahwa jaringan Virtual yang sama sebagai jaringan yang mana node cluster Anda berada. Juga, alamat IP pribadi yang Anda tentukan akan persis sama dengan alamat yang Anda gunakan untuk membuat Cluster SQL sumber daya. Setelah Internal beban pengimbang (ILB) dibuat, Anda akan perlu untuk mengedit. Hal pertama yang akan kita lakukan adalah untuk menambahkan sebuah kolam renang di backend. Melalui proses ini Anda akan memilih ketersediaan Set mana VM Cluster SQL Anda berada. Namun, bila Anda memilih yang VMs yang sebenarnya untuk menambahkan ke kolam Backend, pastikan Anda tidak memilih saksi berbagi file Anda. Kami tidak ingin untuk mengarahkan lalu lintas SQL untuk saksi berbagi file Anda. Hal berikutnya yang akan kita lakukan adalah menambahkan Probe. Probe kita menambahkan akan menyelidiki Port 59999. Penyelidikan ini menentukan node yang aktif dalam kelompok kami. Dan kemudian akhirnya, kita perlu aturan menyeimbangkan beban untuk mengarahkan lalu lintas SMB, TCP port 445 yang penting untuk melihat dalam gambar di bawah adalah Server langsung mengembalikan diaktifkan. Pastikan Anda membuat perubahan itu. Memperbaiki File sumber IP Server Langkah terakhir dalam konfigurasi adalah dengan menjalankan script PowerShell berikut pada salah satu gugus node Anda. Ini akan memungkinkan gugus alamat IP untuk menanggapi probe ILB dan memastikan bahwa tidak ada konflik alamat IP antara alamat IP Cluster dan ILB. Harap perhatikan; Anda akan perlu untuk mengedit script ini agar sesuai dengan lingkungan Anda. Subnet mask diatur ke 255.255.255.255, ini bukanlah kesalahan, biarkan apa adanya. Hal ini menciptakan sebuah host rute tertentu untuk menghindari konflik alamat IP dengan ILB. # Menetapkan variabel $ClusterNetworkName = "" # nama jaringan cluster (Gunakan Get-ClusterNetwork pada Windows Server 2012 dari lebih tinggi untuk menemukan nama) $IPResourceName = "" # nama sumber daya alamat IP $ILBIP = "" # Alamat IP Internal beban pengimbang (ILB) FailoverClusters impor-modul # Jika Anda menggunakan Windows Server 2012 atau lebih tinggi: Get-ClusterResource $IPResourceName \| Set-ClusterParameter -Multiple @{alamat = $ILBIP; ProbePort = 59999; SubnetMask = "255.255.255.255"; Jaringan = $ClusterNetworkName; EnableDhcp = 0} # Jika Anda menggunakan Windows Server 2008 R2 menggunakan ini: #cluster res $IPResourceName /priv enabledhcp = 0 alamat = $ILBIP probeport = 59999 subnetmask = 255.255.255.255 Menciptakan File saham Anda akan menemukan bahwa menggunakan Wizard berbagi File di Failover Cluster Manajer tidak bekerja. Sebaliknya, Anda akan hanya membuat file saham di Windows Explorer pada node aktif. Failover clustering secara otomatis mengambil saham tersebut dan menempatkan mereka di klaster. Perhatikan bahwa pilihan "Terus-menerus ketersediaan" untuk berbagi file tidak didukung di konfigurasi ini. Kesimpulan Anda sekarang harus berfungsi File Server Failover Cluster. Jika Anda memiliki masalah, silakan menjangkau kepada saya di Twitter @daveberm. Perlu kunci evaluasi DataKeeper mengisi formulir di http://us.sios.com/clustersyourway/cta/14-day-trial dan SIOS akan mengirimkan sebuah kunci evaluasi yang dikirim ke Anda. Direproduksi dengan izin dari Clusteringformeremortals
Juni 6, 2017	Mengakhiri Trial and Error dengan mesin pembelajaran Analytics Ketika pengguna akhir laporan kinerja lambat dalam aplikasi bisnis penting, itu tim untuk memperbaiki masalah secepat mungkin. Dalam lingkungan virtual, mana akar penyebab masalah jarang langsung, mereka dapat menghabiskan hari mencoba dan pengujian beberapa solusi yang berbeda. Mengatasi masalah dengan cara ini menciptakan menguras besar pada itu waktu dan sumber daya – dan bahkan kadang-kadang, semangat. Tim itu ingin menjadi inovator yang menambah nilai bagi operasi bisnis mereka dengan teknologi baru yang mengotomatisasi tugas-tugas manual, meningkatkan produktivitas pengguna akhir, merampingkan biaya dan menanggapi kebutuhan bisnis dengan cepat dan fleksibel. Sayangnya, tanpa wawasan dan otomatisasi yang mesin belajar analytics menyediakan, departemen TI adalah membuang lebih dan lebih banyak waktu dan sumber daya pada nilai rendah pemecahan masalah. Virtual infrastruktur ini terlalu rumit untuk dimensi pendekatan Apa yang menyebabkan quagmire pemecahan masalah ini? ITU berjalan lebih aplikasi penting bisnis di kompleks, dinamis infrastruktur virtual mana alat diagnostik dan pemantauan yang tradisional tidak dapat mengidentifikasi akar penyebab masalah kinerja aplikasi atau memberikan langkah-langkah spesifik untuk menyelesaikannya. ITU tim masih mencari infrastruktur virtual mereka di Silo operasional individu-menghitung, aplikasi, Penyimpanan, dan jaringan. Mereka menggunakan beberapa alat untuk mengumpulkan informasi tentang setiap silo dan kemudian bersama-sama piecing hasil secara manual untuk merancang sebuah teori tentang akar penyebab dan strategi untuk resolusi. Alat berbasis ambang dan pendekatan tua-sekolah Dalam survei yang dilakukan SIOS, 78 persen dari responden menggunakan beberapa alat untuk mengidentifikasi penyebab masalah kinerja aplikasi di VMware. Hanya 20 persen responden mengatakan strategi yang mereka gunakan untuk mengatasi masalah ini benar-benar akurat pertama kalinya. Alat pemantauan warisan menggunakan teknologi berbasis ambang batas yang awalnya dikembangkan untuk lingkungan server fisik. Mereka membantu Anda menjaga komponen fisik yang beroperasi dalam parameter tertentu, seperti pemanfaatan CPU, latency penyimpanan, dan latensi jaringan. Anda menetapkan secara manual ambang parameter untuk setiap metrik yang Anda ingin memantau dalam setiap silo dan alat-alat ini akan mengingatkan Anda setiap kali ambang batas terlampaui-sering ratusan kali untuk sebuah insiden tunggal. Lebih banyak Data adalah tidak lebih informasi Dalam lingkungan virtual, virtual sumber daya berbagi Angkatan fizikal, Penyimpanan, dan sumber daya jaringan. Komponen-komponen ini bekerja sama antar-hubungan kompleks yang sering menutupi akar penyebab masalah kinerja. IT Pro bertanggung jawab untuk setiap silo harus memecahkan ratusan Lansiran dan menentukan apa yang penting menggunakan mereka pendapat subjektif dan baik lama trial and error. Untungnya, baru mesin belajar solusi analisis seperti SIOS iQ gunakan dalam belajar teknik harus di Silo, faktor antar-hubungan virtual sumber daya, dan mengidentifikasi akar penyebab masalah kinerja aplikasi. Mereka menggunakan analisis prediktif teknologi untuk mengidentifikasi isu-isu yang akan menyebabkan masalah kinerja di masa depan sehingga Anda dapat menghindari mereka. Mereka menyediakan tingkat otomatisasi, presisi dan akurasi yang manusia dengan alat berbasis ambang tidak perkiraan. Mesin belajar Analytics menghilangkan Trial and Error Mesin belajar analytics tools memberitahu Anda bagaimana untuk menyelesaikan masalah. Anda tidak perlu gulma ratusan tanda atau membandingkan dashboard yang diisi dengan grafik untuk mendiagnosa masalah. Anda mendapatkan info yang Anda butuhkan tanpa keahlian seorang ilmuwan data. Dengan mesin pembelajaran analytics, ada tidak perlu untuk pilihan data, pemodelan, persiapan, ekstraksi atau konfigurasi yang diperlukan. SIOS iQ mengatakan itu infrastruktur yang anomali penting dan yang kecil sehingga mereka dapat memprioritaskan mereka waktu yang berharga. Dengan pembelajaran mesin baru dan canggih dan dalam alat-alat belajar, tim itu dapat memindahkan dari keadaan reaktif proaktif. Itu berarti Anda dapat menghabiskan lebih banyak waktu berinovasi dan sedikit waktu di pengadilan-dan-kesalahan.