Webinar: database Oracle ketersediaan tinggi dalam awan

Beralih ke Cloud tidak harus melibatkan perubahan yang mengganggu pada desain arsitektur dan aplikasi Anda. Atau biaya tinggi untuk menjaga redundansi ketersediaan tinggi dan perubahan arsitektur cluster HA Anda.

Bahkan ketika Oracle dihapus fitur RAC dari Standard Edition dari 19c dan seterusnya, dan berakhir dukungan untuk 12c, Anda masih dapat mencapai ketersediaan tinggi dengan pihak ke-3 HA solusi seperti SIOS. Nikmati penghematan hingga 70% dari biaya tanpa meningkatkan ke edisi Enterprise Oracle DB.

Dalam sesi online 1 jam ini, Pelajari bagaimana Anda dapat mencapai hal di atas dan lebih banyak lagi. Ini termasuk penghematan biaya saat menggunakan Oracle dan aplikasi lain untuk organisasi Anda. Semua ini tanpa mengorbankan kebutuhan uptime 99,99% Anda di Cloud.

Agenda

• Manfaat migrasi Oracle DB ke Cloud
• Ketersediaan tinggi tantangan pindah Oracle di awan
• Mengapa hal-hal: manfaat biaya dibandingkan dengan menggunakan Oracle RAC/DataGuard
• Oracle dan SIOS HA pada arsitektur awan
• Q&A

Oracle DB HA di awan:
Hemat biaya dan kurangi waktu henti setelah bermigrasi
beban kerja Oracle Anda ke Cloud

Hidup Webinar-Kamis, 23 April, 2020
12pm SGT, 2pm AEST, 11am PHT, 9:30am IST

Digunakan oleh beberapa perusahaan yang paling menuntut di APAC termasuk-AGL Australia • Perth Stadium • Dept of transport dan jalan utama Australia • Inghams Group Australia • Chris O'Brien Hospital • Biro Pendidikan Korea • layar LG Korea • Mitsubishi Heavy Industries • NH Bank Korea • kasino NagaWorld Kamboja • Nomura Research Institute (Shanghai) • PANASONIC Asia • Razer Asia-Pacific Pte Ltd • Samsung Korea • ZESPRI Selandia Baru

Daftar Webinar: database Oracle ketersediaan tinggi dalam Cloud

Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana untuk SQL Server di Azure IaaS

Pembicara: Jason Aw

Durasi: 60 menit

Level: Pemula

Track: Pengembangan Aplikasi, DBA dan Database

CEO hanya menugaskan Anda untuk memindahkan semua instance SQL Server ke Azure, atau mungkin Anda sedang menggunakan aplikasi baru dan ingin memanfaatkan Azure IaaS untuk menjadi tuan rumah SQL Server. Di luar keamanan dan kinerja, kekhawatiran Anda yang paling mendesak mungkin memastikan SQL Server berjalan di Azure sangat tersedia.

Sementara ketersediaan tinggi di tempat dan opsi pemulihan bencana untuk SQL Server didefinisikan dengan baik, memindahkan contoh tersebut ke Azure segera menghadirkan beberapa pertanyaan dan tantangan. Bisakah saya mengangkat dan menggeser SQL Server Failover Cluster Instance ke cloud? Apakah saya perlu meningkatkan ke SQL Server Enterprise Edition dan kami Selalu Di Ketersediaan Grup? Bagaimana dengan penyimpanan bersama dan pengelompokan failover? Bagaimana dengan pemulihan bencana, apa saja pilihan saya di sana? Memuat Balancers, Fault Domains, Zona Ketersediaan, Pemulihan Situs Azure dan Pasangan Wilayah, apa saja hal-hal ini dan mengapa itu penting bagi saya?

Jason Aw, profesional Ketersediaan dan Pemulihan Bencana dengan 20 tahun pengalaman menjelaskan semua ini dan lebih detail.

Bahan yang menyertainya

• [Powerpoint] – PASS_Perth_SQLSaturday_2019_SIOS_Datakeeper_HA_DR.pdf

Kompetensi AWS Baru Untuk Memigrasi ISV ke Microsoft Workloads

Kompetensi Amazon Web Services yang baru akan memvalidasi keterampilan dan pengalaman vendor perangkat lunak independen dalam memigrasi beban kerja Microsoft pelanggan ke AWS. Mitra teknologi AWS dapat memperoleh kompetensi Kompetensi Beban Kerja Microsoft AWS dalam tiga kategori teknologi beban kerja Microsoft – migrasi, optimalisasi operasional, dan data, analitik, dan pembelajaran mesin (ML). Lagu baru ini melengkapi trek Kompetensi Beban Kerja Microsoft AWS lama untuk mitra konsultasi Jaringan Mitra AWS (APN) di bidang produktivitas, basis data, dan modernisasi aplikasi. AWS meluncurkan kompetensi baru hari ini bersama dengan AWS Summit New York. Lebih dari 57 persen beban kerja Windows di cloud publik berjalan pada AWS – hampir dua kali lebih banyak dari penyedia cloud terdekat, Sandy Carter, wakil presiden AWS Windows dan beban kerja perusahaan, menulis dalam posting blog hari ini, mengutip statistik 2017 dari penelitian IDC perusahaan. Carter mengatakan pelanggan sering bertanya kepadanya mengapa mereka harus menjalankan beban kerja Windows mereka di AWS. "Saya suka mengutip CEO kami, Andy Jassy, yang mengatakan, 'Tidak ada algoritma kompresi untuk pengalaman,'" katanya. “Pelanggan telah menjalankan beban kerja Windows di Amazon Web Services selama lebih dari satu dekade. Dari pengalaman itu, kami dapat mengoptimalkan platform kami dan berinovasi atas nama pelanggan. Jumlah pelanggan perusahaan AWS yang menggunakan Amazon EC2 untuk Windows Server telah tumbuh 5X sejak 2015. ”AWS memiliki lebih dari 14.000 mitra Windows Server dan SQL Server yang aktif, menurut Carter. Untuk mencapai kompetensi baru, mitra teknologi AWS harus menjalani validasi teknis oleh Arsitek Solusi AWS. Kompetensi debutnya dengan 13 mitra peluncuran. “Ini adalah cara yang bagus bagi para mitra untuk membedakan, tetapi juga dalam bidang permintaan tinggi,” Kelly Hartman, kepala global APS AWS, mengatakan kepada CRN. "Dan itu adalah kasus di mana banyak mitra kami, baik teknologi dan konsultasi, memiliki pengalaman itu sebelumnya, dan sekarang mereka dapat mengubah pengalaman itu menjadi AWS." Teknologi mitra migrasi memberikan penilaian dan perencanaan pra-migrasi, atau mengotomatisasi dan kelola migrasi Beban Kerja Microsoft. Mitra peluncuran adalah Cloudamize, CloudChomp, CloudBasic, Pembuat Informasi, Penggerak, Perangkat Lunak RiverMeadow, dan Turbonomis. Mitra yang mendapatkan kompetensi dalam kategori optimisasi operasional menyediakan teknologi yang mengoptimalkan dan mengotomatiskan Beban Kerja Microsoft pada AWS di bidang keamanan, ketersediaan, dan pengelolaan. CloudBasic, CloudCheckr, Datadog, FuseForward, Movere, SentryOne, SIOS Technology dan Turbonomic sudah mendapatkan status. CloudBasic, DataSunrise dan Information Builders adalah mitra peluncuran untuk data kompetensi, analitik, dan kategori ML, yang memvalidasi vendor perangkat lunak independen yang teknologinya menyiapkan, mengubah, menganalisis, dan mengatur data dalam Microsoft SQL Server untuk keperluan analisis data dan ML pada AWS. Artikel direproduksi dari www.crn.com