Migrasi dari SIOS DataKeeper untuk Linux ke DRBD

SIOS memperkenalkan Kit Pemulihan Perangkat Blok Replikasi Terdistribusi (DRBD) diSIOS LifeKeeper untuk Linux versi 9.9.0. Migrasi dariPenjaga Data SIOSuntuk Linux ke DRBD adalah proses sederhana bagi mereka yang ingin bereksperimen dengan fitur DRBD dalamPenjaga Kehidupanserta bagi mereka yang sebelumnya lebih mengenal DRBD.

Memahami DRBD dan Manfaatnya di LifeKeeper

DRBD adalah solusi penyimpanan berbasis perangkat lunak, tanpa berbagi, dan direplikasi yang mencerminkan konten perangkat blok (hard disk, partisi, volume logis, dsb.) antar host. LifeKeeper for Linux DRBD Recovery Kit menyediakan kemampuan untuk mengonfigurasi dan mengendalikan sumber daya DRBD untuk ketersediaan tinggi.

Membandingkan SIOS DataKeeper untuk Linux dan DRBD

SIOS DataKeeper untuk Linux menyediakan kemampuan pencerminan data terintegrasi untuk lingkungan LifeKeeper. Ini merupakan alternatif bagi pelanggan yang ingin membangunklaster ketersediaan tinggi(menggunakan SIOS LifeKeeper) tanpa penyimpanan bersama atau yang hanya ingin mereplikasi data penting bisnis secara real-time antar server.

SIOS DataKeeper menyediakan mirroring tingkat volume sinkron atau asinkron untuk mereplikasi data dari server utama (sumber mirror) ke satu atau beberapa server cadangan (target mirror). Langkah-langkah untuk membuat sumber daya PostgreSQL Anda dikecualikan dari blog ini, tetapi informasi lebih lanjut tentang mengonfigurasi PostgreSQL dengan SIOS LifeKeeper dapat ditemukanDi Sini.

Cara Memigrasikan Basis Data PostgreSQL Anda ke DRBD

1. Hentikan aplikasi PostgreSQL melalui UI LifeKeeper

sumber daya lkcli hapus –tag pgsql-demo

1. Buat cadangan data untuk database PostgreSQL dan file log

cp -pra /pgsql-demo* /cadangan/

1. Buat sumber daya DRBD baru dengan lokasi sistem berkas sementara.

sumber daya lkcli buat drbd –tag drbd-pgsql-demo –perangkat /dev/mapper/singledrbd-lk1 –fstype ext3 –titik_pemasangan /tmp/pgsql-demo

Pastikan untuk memilih fstype yang sama dengan sumber daya DataKeeper for Linux sebelumnya. Perangkat yang dipilih juga harus cukup untuk jumlah data dan log untuk kumpulan data basis data PostgreSQL.

1. Perluas sumber daya DRBD ke server target.

sumber daya lkcli perluas drbd –tag drbd-pgsql-demo –dest node-a –device /dev/xvdc3 –mode sinkron –laddr 10.15.29.165 –raddr 10.15.27.49

1. Nonaktifkan sumber daya sistem berkas untuk pangkalan data PostgreSQL.

sumber daya lkcli hapus –tag /pgsql-demo

1. Ubah pemilik dan grup untuk direktori /tmp/pgsql/demo.

chown postgres:postgres /tmp/pgsql/demo

1. Salin data ke sistem berkas cermin DRBD.

cp -pra /cadangan/* /tmp/pgsql-demo

1. Nonaktifkan sumber daya sistem berkas DRBD yang baru dibuat.

hapus sumber daya lkcli –tag /tmp/pgsql-demo

1. Putuskan ketergantungan antara sistem file sebelumnya dan sumber daya DataKeeper untuk Linux

penghapusan ketergantungan lkcli –parent /pgsql-demo –child dataep-pgsql-demo

Putuskan ketergantungan antara sistem berkas dan sumber daya DRBD.

hapus ketergantungan lkcli –induk /tmp/pgsql-demo –anak drbd-pgsql-demo

1. Buat ulang ketergantungan antara sistem file /pgsql-demo yang ada dan sumber daya drbd

ketergantungan lkcli buat – induk / pgsql-demo – anak drbd-pgsql-demo

1. Mulai sumber daya pgsql-demo

pemulihan sumber daya lkcli –tag pgsql-demo

MULAI pemulihan “pgsql-demo” di server “node-b”

menunggu server untuk memulai…. selesai

server dimulai

AKHIR pemulihan sukses “pgsql-demo” di server “node-b”

1. Hubungkan ke basis data dan verifikasi koneksi basis data.

Misalnya:

psql -p 3308 -h /pgsql-demo/socket -U psql

psql -p <port> -h <direktori soket> -U <pengguna db>

1. Hapus sumber daya sistem file DRBD sementara

lkcli sumber daya hapus /tmp/pgsql-demo

1. Hapus sumber daya datap dan sistem berkas sementara untuk DataKeeper untuk Linux.

hapus sumber daya lkcli –tag dataep-pgsql-demo

15. Verifikasi peralihan dan koneksi

Mengapa Bermigrasi dari SIOS DataKeeper untuk Linux ke DRBD?

Migrasi dari SIOS DataKeeper untuk Linux ke DRBD merupakan proses sederhana bagi mereka yang ingin bereksperimen dengan fitur-fitur DRBD dalam LifeKeeper serta bagi mereka yang sebelumnya lebih mengenal DRBD atau ingin memanfaatkan kecepatan replikasi asinkron DRBD yang lebih cepat dan dukungan kernel yang lebih luas.

Siap untuk memulai DRBD?Hubungi SIOS hari iniuntuk mempelajari bagaimana LifeKeeper dapat membantu Anda bermigrasi dengan lancar dan memanfaatkan potensi penuh DRBD untuk ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana

Penulis: Cassius Rhue, VP Pengalaman Pelanggan di SIOS Technology Corp.

Direproduksi dengan izin dariSIOS

Perangkat Lunak Ketersediaan Tinggi SIOS Kini Telah Divalidasi untuk CimTrak Integrity Suite milik Cimcor

SAN MATEO, California, 04 Maret 2025 —Perusahaan Teknologi SIOS., penyedia terkemuka solusi ketersediaan tinggi (HA) aplikasi dan pemulihan bencana (DR), hari ini mengumumkan bahwa perangkat lunak pengelompokan SIOS LifeKeeper dan SIOS DataKeeper telah divalidasi untuk digunakan denganmilik Cimcorsolusi keamanan siber, CimTrak Integrity Suite. Kolaborasi ini memungkinkan pelanggan Cimcor untuk mengintegrasikan ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana ke dalam lingkungan CimTrak mereka dengan lancar, memastikan perlindungan berkelanjutan terhadap ancaman siber dan meminimalkan waktu henti dalam operasi keamanan siber yang penting.

SIOS LifeKeeper adalah solusi ketersediaan tinggi yang memastikan aplikasi penting selalu tersedia, mendeteksi kegagalan secara otomatis, dan memulai failover ke sistem siaga untuk mempertahankan layanan tanpa gangguan. SIOS DataKeeper menawarkan replikasi data sinkron, yang memastikan bahwa data secara konsisten dicerminkan di beberapa server untuk pemulihan cepat jika terjadi kegagalan server. Bersama-sama, solusi ini memberikan perlindungan menyeluruh untuk aplikasi penting bagi bisnis seperti CimTrak, yang membantu organisasi meminimalkan risiko waktu henti dan kehilangan data sambil mempertahankan sistem yang aman dan sangat tersedia.

CimTrak adalah platform Jaminan Integritas Sistem terkemuka di industri yang menyediakan pemantauan dan perlindungan aset TI penting secara real-time – mulai dari server dan jaringan hingga konfigurasi cloud, kontainer, basis data, dan sistem kontrol industri. Teknologi deteksi real-time yang dipatenkan memungkinkan CimTrak mendeteksi dan memperbaiki perubahan yang tidak diinginkan dan tidak terduga di seluruh infrastruktur Anda secara instan sambil mempertahankan integritas sistem. Platform ini membantu organisasi memperkuat postur keamanan mereka, mempertahankan kepatuhan berkelanjutan, dan melindungi dari ancaman eksternal dan internal melalui alur kerja otomatis dan manajemen perubahan yang komprehensif.

“Kami gembira dapat memperkuat kemitraan kami dengan Cimcor dan menawarkan solusi pemulihan bencana dan ketersediaan tinggi SIOS bagi pelanggan CimTrak mereka,” kata Masahiro Arai, COO SIOS Technology. “Seiring keamanan siber menjadi semakin penting bagi berbagai organisasi di seluruh dunia, SIOS berkomitmen untuk membantu pelanggan bersama kami mencapai tingkat ketahanan dan waktu aktif tertinggi, memastikan bahwa sistem keamanan mereka tetap beroperasi dan efektif terhadap berbagai ancaman yang terus berkembang.”

“Kolaborasi kami dengan SIOS menghadirkan solusi ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana yang telah terbukti bagi pelanggan CimTrak kami,” kata Robert E. Johnson, III, Presiden dan CEO Cimcor. “Seiring dengan upaya organisasi untuk melindungi infrastruktur yang semakin besar dan kompleks, memastikan ketahanan keamanan siber menjadi lebih penting dari sebelumnya. Kemitraan ini menyediakan solusi HA/DR yang lancar dan andal, membantu pelanggan bersama kami tetap aman, beroperasi, dan siap menghadapi gangguan yang tidak terduga.”

Tentang SIOS Technology Corp.

Solusi ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana dari SIOS Technology Corp. memastikan ketersediaan dan menghilangkan kehilangan data untuk aplikasi Windows dan Linux penting yang beroperasi di lingkungan fisik, virtual, cloud, dan hybrid cloud. Perangkat lunak pengelompokan SIOS sangat penting untuk setiap infrastruktur TI dengan aplikasi yang memerlukan tingkat ketahanan yang tinggi, memastikan waktu aktif tanpa mengorbankan kinerja atau data – melindungi bisnis dari kegagalan lokal dan pemadaman regional, yang direncanakan dan tidak direncanakan. Didirikan pada tahun 1999, SIOS Technology Corp. (https://us.sios.com) berkantor pusat di San Mateo, California, dengan kantor di seluruh dunia.

SIOS, SIOS Technology, SIOS DataKeeper, SIOS LifeKeeper, dan logo terkait merupakan merek dagang terdaftar atau merek dagang milik SIOS Technology Corp. dan/atau afiliasinya di Amerika Serikat dan/atau negara lain. Semua merek dagang lainnya merupakan hak milik pemiliknya masing-masing.

Kontak Media:

Beth Winkowski
Winkowski Public Relations, LLC untuk SIOS978-649-7189bethwinkowski@US.SIOS.com

Direproduksi dengan izin dariSIOS

White Paper: Memastikan Kelangsungan dan Keamanan Operasional: HA untuk Bandara, Layanan Penerbangan, dan Maskapai Penerbangan

Bandara dan maskapai penerbangan mengandalkan sistem digital yang kompleks untuk reservasi penerbangan, penanganan bagasi, keamanan, dan banyak lagi. Setiap waktu henti dapat menyebabkan penundaan yang merugikan, gangguan operasional, dan ketidakpuasan penumpang. Solusi ketersediaan tinggi (HA) dan pemulihan bencana (DR) memainkan peran penting dalam memastikan sistem ini tetap beroperasi, baik di tempat, di cloud, atau di lingkungan hibrida. Dengan mengurangi waktu henti dan memungkinkan pemulihan cepat dari kegagalan, solusi HA/DR membantu mempertahankan operasi yang lancar, meningkatkan efisiensi, dan memperkuat keamanan. Pelajari lebih lanjut tentang melindungi sistem penerbangan penting Anda dari waktu henti.

Direproduksi dengan izin dariSIOS

Webinar: Menguasai Ketersediaan Tinggi untuk SQL Server Lokal

Memastikan ketersediaan tinggi untuk SQL Server sangat penting untuk meminimalkan waktu henti dan melindungi data penting bagi bisnis. Webinar ini membahas pertimbangan ketersediaan tinggi utama untuk penerapan SQL Server di tempat. Pelajari tentang Instans Kluster Failover SQL Server (FCI), Grup Ketersediaan AlwaysOn SQL Server, dan solusi pengelompokan SANless yang inovatif menggunakan SIOS DataKeeper. Baik Anda merencanakan penerapan baru atau mengoptimalkan yang sudah ada, sesi ini akan memberikan wawasan dan strategi praktis untuk memenuhi kebutuhan ketersediaan dan kinerja organisasi Anda. Tonton untuk mengetahui cara merancang solusi SQL Server yang hemat biaya dan tangguh yang disesuaikan untuk infrastruktur Anda.

Direproduksi dengan izin dariSIOS

Node dan Cluster: Komponen Dasar Ketersediaan Tinggi

Saya ingin meluangkan waktu untuk meninjau istilah “node” dan “cluster.” Untuk tujuan blog ini, saya akan menjelaskan bagaimanaSIOSmenggunakan istilah-istilah ini dan istilah-istilah lainnya serta makna spesifiknya.

Ini mungkin dianggap istilah standar dalam dunia komputasi terdistribusi, tetapi jika Anda baru dalam bidang ini, Anda mungkin bertanya-tanya apa sebenarnya artinya.

Apa itu Node dalam Komputasi Terdistribusi?

Ketika saya mulai menggunakan SIOS, saya menyadari bahwa istilah node dan cluster adalah kata-kata umum sehari-hari yang sering Anda dengar setiap hari. Saya terus bertanya pada diri sendiri, ‘Mengapa mereka menggunakan kata “node”? Kedengarannya dari konteksnya bahwa yang mereka maksud adalah server, tetapi mengapa mereka mengatakan node? Untuk menjelaskannya, node dapat berupa server, tetapi dapat juga berupa komputer klien atau peer; pada dasarnya node adalah komponen apa pun yang digunakan untuk melakukan tugas komputasi dan mengarahkan lalu lintas.

Di dalamLayanan Web Amazon (AWS), sebuah node dapat berupa mesin virtual yang diimplementasikan sebagai instans EC2. Anda dapat menginstal dan menjalankan perangkat lunak di dalamnya, dan node tersebut dapat memiliki antarmuka jaringan yang dapat digunakan untuk berkomunikasi dengannya dan untuk menghubungkannya ke node lain. Saat Anda melakukan SSH ke dalamBahasa Indonesia: AWS EC2Misalnya, komputer klien tempat Anda meluncurkan sesi SSH adalah contoh node klien, dan Anda terhubung ke node instans server EC2. Node dapat berupa mesin fisik di tempat atau mesin virtual (VM).

Memahami Cluster: Bagaimana Node Bekerja Bersama

Mari kita beralih ke istilah “kluster”. Kata ini mungkin mengingatkan kita pada hal-hal yang saling menempel. Dalam dunia komputasi terdistribusi, ini berarti node yang saling terhubung untuk membentuk sumber daya gabungan yang dapat menangani tugas yang lebih besar daripada yang dapat ditangani oleh satu node. Di SIOS, kami memiliki perangkat lunak perlindungan kluster khusus pada setiap node yang memantau volume dan dapat meluncurkan operasi failover saat masalah terdeteksi atau menanggapi sumber daya yang secara sengaja diambil dan dihentikan layanannya oleh pengguna.

Anda dapat menautkan node bersama-sama dalam sebuah kluster untuk melakukan pencadangan otomatis. Anda dapat menjalankan server basis data pada node terpisah untuk mengisolasi daya komputasi/I/O disk dan data dari operasi lain.

Peran Redundansi dalam Cluster Ketersediaan Tinggi

Cluster juga dapat menyediakanredundansiuntuk memungkinkan layanan tetap aktif saat satu node gagal. Redundansi operasi bukanlah konsep baru. Hari-hari menjalankan operasi penting apa pun pada satu server tanpa redundansi diharapkan sudah lama berlalu.

Misalnya, dalam dunia komputasi blade, redundansi difasilitasi dalam konfigurasi server blade dengan menjalankan dua modul komputasi dalam unit yang sama. Firmware server menangani logika failover/switchover. Catu daya, dan KVM rak, dibagi di antara beban perangkat keras server untuk penghematan biaya.

Operator fasilitas dapat menambahkan lebih banyak perangkat keras ke server secara bertahap untuk menangani beban ekstra. Hal ini memungkinkan operator untuk menyesuaikan ukuran sistem mereka dan membeli/membangunnya menggunakan komponen standar dari produsen rak. Hal ini menyediakan mekanisme penskalaan yang lebih terbatas tetapi serupa dengan yang ada di dunia cloud, perbedaannya adalah semuanya dihosting dalam satu kotak. Perangkat keras rak lokal seperti ini atau yang serupa dapat digunakan untuk membangun node berkelompok.

Klaster Berbasis Cloud vs. Klaster Lokal

Cluster cloud mendapatkan keuntungan dari semua atribut redundansi yang dibangun dalam peralatan server rak, karena pada dasarnya cluster tersebut merupakan VM terpisah yang berjalan pada perangkat keras pusat data bersama yang dimiliki oleh penyedia cloud. Namun, cluster tersebut memungkinkan pelanggan untuk menyebarkan cluster mereka ke lokasi yang berbeda, dengan sengaja membagi beban kebutuhan komputer mereka ke dalam VM yang berjalan di gedung fisik yang berbeda di area lain dari pusat data fisik penyedia cloud.

Hal ini memberikan ketahanan yang sangat baik terhadap pemadaman listrik di satu lokasi. Sebuah klaster yang diimplementasikan di cloud dengan memanfaatkan server di berbagai lokasi dapat menoleransi pemadaman listrik total di satu lokasi.

Penjelasan Node dan Cluster

Beberapa pertanyaan yang muncul:

1. Apakah klaster sama dengan node?
2. Tidak, sebuah node biasanya merupakan satu komponen yang dapat menjalankan tugas komputer. Sebuah cluster terdiri dari 2 node atau lebih.
3. Apa itu klaster 3-node?

A Aklaster 3 simpuladalah kluster yang terdiri dari 3 node dengan jalur komunikasi di antara masing-masing node. 3 node, yang merupakan konfigurasi bernomor ganjil, biasanya salah satu node akan menjadi node ‘saksi’ dan tidak boleh melakukan pekerjaan lain. Jika terjadi kegagalan jaringan sebagian, dan sebuah node tidak dapat berkomunikasi dengan rekan sejawatnya, dua node server utama mungkin tidak dapat menentukan siapa yang harus mengambil kendali (fenomena ini disebut‘otak terbelah’). Node saksi dapat menawarkan informasi mengenai node mana yang dapat dilihatnya sedang dalam layanan, menyediakan data untuk mengatasi split-brain guna mengaktifkan satu node aktif dan menempatkan node lain ke dalam mode siaga, sehingga mendapatkan kembali kontrol yang benar atas node tersebut.

1. Apa itu cluster 2 node?
2. Kluster 2 node adalah kluster yang terdiri dari 2 node dengan satu atau beberapa jalur komunikasi di antara keduanya. Ini biasanya digunakan untuk menjalankan layanan pada node utama dan membuat node kedua dalam keadaan siaga.
3. Berapa banyak node yang membentuk sebuah klaster?
4. 2 atau lebih node membentuk sebuah klaster.

Memaksimalkan Ketersediaan Tinggi dengan Node dan Cluster

Singkatnya, kluster dibentuk dari node; node adalah modul komputasi independen dengan kemampuan jaringan. Ketahui manfaat menempatkan node di lokasi fisik yang berbeda untuk mencegah waktu henti di satu area.

Hubungi SIOS hari iniuntuk mempelajari bagaimana solusi pengelompokan kami dapat membantu Anda mengoptimalkan ketersediaan tinggi dan meminimalkan waktu henti.

Penulis: Paul ScruttonInsinyur Perangkat Lunak Utama di SIOS

Direproduksi dengan izin dariSIOS