Bagaimana Cluster MaxDB Di Windows Di Awan

Bagaimana Cluster MaxDB Di Windows Di Awan #AZURE #AWS #GCP #SAP

Baru-baru ini saya memiliki sejumlah pelanggan yang mencari solusi ketersediaan tinggi untuk mengelompokkan MaxDB di Windows di cloud. Beberapa pelanggan telah berada di Azure dan beberapa di AWS. Tetapi terlepas dari platform cloud, mereka semua akhirnya menemukan pos di Komunitas SAP WIKI yang menggambarkan proses. https://wiki.scn.sap.com/wiki/display/MaxDB/HowTo+-+Embed+SAP+MaxDB+in+MSCS

Tantangan

Tantangan dengan pos ini di lingkungan cloud adalah bahwa tidak ada penyimpanan bersama (SAN) yang tersedia di Azure, AWS atau GCP yang memungkinkan Anda untuk membangun cluster penyimpanan bersama tradisional. Keindahan HA di awan adalah bahwa node cluster biasanya berada bermil-mil jauhnya dari satu sama lain di pusat data lain, AKA, zona ketersediaan (AZ). Jadi, bahkan jika penyimpanan bersama tersedia, itu tidak akan masuk akal karena harus berada dalam AZ tunggal. Itu mengalahkan tujuan HA bersama-sama.

Solusinya

Namun, ada jawaban untuk mengelompokkan MaxDB di Windows di cloud. SIOS DataKeeper adalah solusi pengelompokan SANless dari teknologi SIOS. Ini memungkinkan penyimpanan terlampir secara lokal untuk digunakan dalam Windows Server Failover Cluster. Ini menghilangkan kebutuhan akan SAN. Sebagai gantinya, SIOS menyimpan disk yang terpasang secara lokal dalam sinkronisasi menggunakan teknologi replikasi level blok sinkron dan menyajikan penyimpanan ini ke WSFC sebagai sumber daya disk berkerumun yang disebut volume DataKeeper.

Sejauh menyangkut cluster, sumber daya volume DataKeeper terlihat seperti disk bersama. Tetapi alih-alih mengendalikan penguncian disk (pemesanan SCSI), ia mengendalikan arah cermin. Jadi dalam setiap arti kata itu masih merupakan WSFC yang benar, kecuali menggunakan penyimpanan yang dilampirkan secara lokal alih-alih penyimpanan bersama. Penyimpanan yang terpasang secara lokal dapat berupa apa saja dari perangkat blok EBS hingga disk premium Azure, atau bahkan Ruang Penyimpanan lokal dengan beberapa disk yang disatukan. Selama Windows melihat volume yang diformat NTFS dengan huruf drive dan ukuran volume adalah sama pada setiap contoh itu dapat digunakan dalam cluster.

Sumber Daya Volume Cluster DataKeeper

Jenis cluster ini umumnya dikenal sebagai cluster SANless. Sudah ada selama bertahun-tahun memungkinkan geo-cluster dan cluster di mana penyimpanan bersama tidak tersedia. Admin basis data juga menyukainya karena memungkinkan mereka untuk menggunakan perangkat penyimpanan lokal berkecepatan tinggi seperti PCIe flash atau drive SSD. Dan pada saat yang sama, masih menggunakan WSFC untuk ketersediaan tinggi. SIOS juga mendukung replikasi asinkron. Jadi, jika Anda ingin menambahkan node di lokasi geografis yang berbeda untuk pemulihan bencana, Anda dapat membangun cluster 3-node dengan 2 node di wilayah yang sama tetapi domain kesalahan yang berbeda dan node ke-3 di wilayah yang sama sekali berbeda, atau bahkan mungkin kembali on-prem untuk opsi pemulihan bencana. Atau, jika Anda berada di Azure Anda dapat memanfaatkan Azure Site Recovery (ASR) untuk pemulihan bencana karena SIOS DataKeeper kompatibel untuk ASR. Baik WSFC dan SIOS DataKeeper sangat tergantung pada alamat IP yang tetap sama. Jadi untuk konfigurasi ASR Anda ingin memastikan Anda mempertahankan alamat IP Anda pada saat failover seperti dijelaskan di sini. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/site-recovery/site-recovery-retain-ip-azure-vm-failover

GETAH

SIOS tidak asing dengan ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana untuk SAP. SIOS Protection Suite untuk Linux adalah solusi HA Bersertifikat SAP untuk SAP dan SAP HANA. SIOS DataKeeper adalah solusi HA / DR yang lebih disukai untuk SAP ASCS pada Windows di lingkungan cloud. Memberikan solusi HA / DR untuk MaxDB pada Azure semakin memantapkan SIOS sebagai ahli ketersediaan tinggi SAP. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang ketersediaan tinggi untuk SAP, atau detail lebih lanjut tentang cara Cluster MaxDB Pada Windows Di Cloud, lakukan melalui posting kami yang lain