Date: Februari 6, 2017
Ini adalah posting blog yang kedua dalam dua bagian seri memeriksa tantangan tim TI wajah dalam mengoptimalkan kinerja aplikasi dan masalah lain dalam lingkungan VMware. Teks asli dari seri ini muncul dalam sebuah artikel di Data Informasi.
Pada bagian satu dari seri ini, kita menemukan bahwa tim itu saat ini menggunakan beberapa alat untuk memahami masalah-masalah kinerja aplikasi di VMware. Baca terus untuk belajar tentang tantangan lain yang menghadapi tim IT dalam lingkungan virtual
Masalah kinerja aplikasi yang memakan waktu dan sumber daya
Sementara profesional TI adalah konsultan aplikasinya lingkungan VMware Alat pemantauan, kritis berjam-jam berdetak oleh. Untuk bisnis kecil yang terbatas itu staf, ini dapat menyebabkan penundaan yang cukup besar dalam operasi sehari-hari. Tim itu tidak bisa membuang waktu mengejar positif palsu atau memfokuskan energi mereka pada bidang lingkungan yang tidak benar-benar akar penyebab masalah kinerja aplikasi mereka. Selain itu, banyak tim TI dibanjiri oleh tanda dari lingkungannya VMware Alat, membuatnya sulit untuk menentukan tanda yang tidak ada artinya dan yang layak mendiagnosis untuk memecahkan masalah kinerja aplikasi potensial pemantauan.
Gangguan ini signifikan, mengingat bahwa kami baru survei menemukan lebih dari setengah dari itu profesional menghadapi masalah kinerja aplikasi setiap bulan. Selain itu, 44 persen menunjukkan bahwa dibutuhkan mereka lebih dari tiga jam untuk menyelesaikan masalah-masalah kinerja aplikasi ketika mereka muncul. Secara keseluruhan, itu jelas bahwa tim itu sering menghadapi masalah dalam lingkungan VMware, dan mereka telah membuang kritis tenaga kerja dan sumber daya pemecahan masalah ini.
Penyebab masalah kinerja aplikasi tetap menjadi misteri.
Meskipun berbagai alat yang tersedia dan jumlah waktu yang dihabiskan memecahkan masalah kinerja aplikasi bisnis penting, profesional TI tetap tidak menentu mereka dapat menyerang masalah ini langsung. Profesional IT disurvei, hanya 20 persen percaya strategi mereka menerapkan untuk menyelesaikan masalah-masalah kinerja aplikasi adalah 100 persen akurat pertama kalinya. Bahkan lebih mengkhawatirkan, tujuh persen akan mencirikan resolusi masalah kinerja aplikasi mereka sebagai "Tebakan." Dan di papan, itu langka untuk tim TI untuk menerapkan solusi sempurna untuk masalah kinerja–mereka sering memerlukan tingkat penyesuaian atau bahkan ulang lengkap.
Apakah berikutnya?
Kecenderungan ini memindahkan data bisnis penting dari server fisik dan ke virtual lingkungan akan terus untuk masa yang akan datang, dan hubungan antara aplikasi VM, perangkat jaringan, perangkat penyimpanan dan layanan hanya akan tumbuh lebih kompleks. CIO banyak yang beralih ke solusi mesin belajar untuk membantu mereka lebih memahami infrastruktur mereka dan belajar untuk mengoptimalkan hubungan yang ada antara yang berbeda yang disiplin. Sebagai akibatnya, pendekatan inti yang digunakan oleh profesional TI berubah dari pendekatan ilmu komputer tradisional ke pendekatan ilmu-sentris data. Kami juga telah melihat munculnya "AIOps" atau algoritma IT operasi platform tahun lalu. Istilah yang diciptakan oleh Gartner untuk menggambarkan aplikasi mesin belajar di dalamnya, Gartner memperkirakan hanya lima persen dari bisnis saat ini memiliki platform AIOps di tempat. Namun, jumlah itu diharapkan jamur untuk 25 persen dalam dua tahun ke depan seperti itu menjadi semakin kompleks dan sulit untuk mengelola.
Baca rintangan untuk mengoptimalkan kinerja aplikasi dalam lingkungan VMware bagian satu