Date: 6 2 月, 2017
這是第二個博客帖子在兩部分的系列檢查 IT 團隊在優化應用程式性能和其他問題在 VMware 環境中的面臨的挑戰。 這一系列的原始文本出現在一篇關於資料通知。
在本系列文章的第一部分，我們發現，IT 團隊當前正在使用多個工具來瞭解 VMware 應用程式性能問題。 請繼續閱讀，瞭解其他的 IT 團隊在虛擬環境中面臨的挑戰
應用程式性能問題一直在困擾著在時間和資源
雖然 IT 專業人員諮詢其 VMware 環境應用程式監視工具，關鍵時間滴答滴答走過。 為有有限的 IT 工作人員的小企業，這可以在日常操作中造成相當大的拖延。 IT 團隊經不起浪費時間追逐誤報或集中精力上環境的地區，並不是真正的應用程式性能問題的根本原因。 此外，許多 IT 團隊都被淹沒的來自其 VMware 環境監測工具，因此很難精確的警報是毫無意義，哪些是值得診斷解決潛在的應用程式性能問題的警報。
這些干擾是重要，考慮到最近一次調查發現超過一半的專業人員面臨應用程式性能問題的每個月。 此外，44%表示，他們花了超過三個小時來解決出現的應用程式性能問題。 總體而言，顯而易見的是，IT 團隊經常面臨在 VMware 環境中的問題，他們在浪費緊要的人力和資源解決這些問題。
應用程式性能問題的原因仍然是個謎。
儘管有各種各樣的可用工具和卷花時間解決業務關鍵型應用程式性能問題，IT 專業人員仍然不確定他們可以迎頭攻擊這些問題。 IT 專業人士的調查，只有 20%相信戰略實施，以解決應用程式性能問題都是 100%準確第一次。 更令人擔憂的是，7%會描述其應用程式性能問題決議作為"猜測"。一刀切，它是罕見的因為 IT 團隊來實現一個完美的解決方案的性能問題 — — 他們經常需要調整或甚至是完全的重寫的水準。
下一個是什麼？
移動業務關鍵型資料從物理伺服器到虛擬環境中這種趨勢將繼續為可預見的未來和虛擬機器應用程式之間的關係網絡設備、 存放裝置和服務只會變得更加複雜。 許多 Cio 轉向機的學習解決方案，説明他們更好地瞭解他們的基礎設施和學會優化存在之間的不同，它的學科的關係。 其結果是，IT 專業人員使用的核心方法從傳統電腦科學的方法更改為數據科學為中心的方法。 我們也看到在去年的"AIOps"或演算法的 IT 操作平臺興起。 Gartner 來描述機器學習應用程式在它的術語，Gartner 估計只有 5%的企業目前有 AIOps 平臺到位。 然而，這一數位預計將蘑菇在未來兩年的 25%，當它變得越來越複雜和難以管理。