Date: Januari 18, 2019
Pemanfaatan Dinamis Akan Membuat Ketersediaan Tinggi Lebih Terjangkau, Mendorong Migrasi Lebih Lanjut ke Cloud
Penyediaan berdasarkan permintaan di cloud bukanlah hal baru. Apa yang akan menjadi baru adalah opsi yang lebih hemat biaya untuk ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana dalam konfigurasi cloud hibrid dan murni publik. HA dan DR atas permintaan seperti itu akan meningkatkan pemanfaatan sumber daya secara dinamis yang tersebar di antara banyak pusat data dan wilayah geografis, dan menjadikan pencapaian tingkat layanan tinggi lebih terjangkau untuk lebih banyak aplikasi.
Baik HA dan DR membutuhkan redundansi untuk memastikan pemulihan yang cepat dan andal dari kegagalan.
HA failover clustering mereplikasi lingkungan operasional penuh dari VM primer, termasuk CPU, memori dan sumber daya penyimpanan, dalam VM sekunder. Semua data kemudian juga direplikasi secara real-time ke sekunder, yang tetap menganggur kecuali dan sampai primer gagal. Memiliki satu atau lebih VM sekunder yang sepenuhnya redundan menciptakan sebuah cluster yang secara efektif berada dalam kondisi swa-uji terus-menerus, dengan demikian memastikan bahwa ia dipersiapkan untuk kegagalan otomatis dan cepat.
Konfigurasi DR dasar, sebaliknya, tidak memiliki kemampuan yang diperlukan untuk failover cepat
Pertimbangkan Pemulihan Situs Azure, misalnya. Microsoft memposisikan ASR sebagai DR-sebagai-layanan. Dan pasar DRaaS yang berkembang sekarang mencakup penawaran dari hampir selusin penyedia. Dengan ASR, VM primer direplikasi ke sekunder di wilayah Azure lain, atau dari instance lokal ke cloud Azure. Tetapi data tidak direplikasi secara real-time. Layanan tidak dapat mendeteksi dan mengatasi secara otomatis dari berbagai penyebab downtime tingkat aplikasi.
Masalah yang mendasarinya
Banyak titik kegagalan potensial tidak tercakup oleh DRaaS dan layanan ketersediaan cloud lainnya. Secara umum, hilangnya layanan terdeteksi. Tetapi kesalahan karena aplikasi atau perangkat lunak OS, serta kegagalan dalam sumber daya diskrit seperti jaringan atau penyimpanan tidak terdeteksi. Sebagai akibatnya, layanan aplikasi dapat terganggu – berpotensi untuk jangka waktu yang lama – tanpa terdeteksi oleh fasilitas pemulihan cloud sendiri.
SIOS DataKeeper dan SIOS Protection Suite dari SIOS Technology
Ketika ketersediaan tinggi sangat penting, deteksi kesalahan komprehensif sangat penting untuk menghindari downtime tingkat aplikasi. Tujuan ini mudah dicapai dengan teknologi cluster failover yang dibangun khusus, seperti SIOS DataKeeper dan SIOS Protection Suite dari SIOS Technology, yang mampu secara otomatis mendeteksi berbagai penyebab downtime baik dalam perangkat lunak maupun sumber daya fisik dan virtual yang mendasarinya. Cluster khusus perangkat lunak ini berlapis di atas awan untuk menyediakan solusi HA / DR lengkap yang mencakup replikasi data, pemantauan tingkat aplikasi terus-menerus, dan kebijakan pemulihan failover / failback yang dapat dikonfigurasi.
Penawaran DRaaS
Perangkat lunak pengelompokan Failover dapat dikonfigurasi untuk HA atau DR saja, atau untuk kombinasi HA dan DR. DR biasanya memiliki VM siaga di wilayah lain dalam konfigurasi yang disebut sebagai GeoCluster. Seperti penawaran DRaaS, keterbatasan bandwidth WAN menyebabkan beberapa "keterlambatan replikasi" untuk data, dan berpotensi hilangnya beberapa data di bawah skenario kegagalan tertentu. Tetapi tidak seperti DRaaS, kelas kegagalan yang luas dideteksi secara otomatis di platform cloud dan tingkat aplikasi, dan dapat segera diperbaiki untuk memastikan kesinambungan layanan. Sementara failover clustering, dengan kemampuannya untuk meminimalkan titik pemulihan dan sasaran waktu pemulihan (RPO / RTO), memberikan perlindungan layanan yang komprehensif dibandingkan dengan DRaaS, kebutuhan untuk mengonfigurasi sepenuhnya sumber daya yang berlebihan dan tidak terpakai masih mahal. Untungnya, masalah ini sedang ditangani oleh teknik manajemen klaster yang muncul yang dapat mengatur pemulihan penuh melalui alokasi sumber daya yang dinamis pada saat kegagalan.
Pendekatan Baru
VM siaga, saat beroperasi dalam mode siaga, hanya dikonfigurasikan dengan sumber daya yang diperlukan untuk menangani peran minimalnya dari target replikasi data untuk VM primer. Ketika kegagalan terjadi, cluster segera dan secara dinamis mengkonfigurasi ulang VM siaga dengan komplemen lengkap sumber daya yang diperlukan untuk memberikan tingkat kinerja yang diperlukan untuk peran operasional penuh dari VM primer. Pemanfaatan dinamis ini memungkinkan perlindungan HA dan DR untuk mendapatkan manfaat dari penghematan biaya yang signifikan tanpa mengorbankan ketersediaan dan keandalan manfaat pengelompokan.
Kesimpulan
Cluster HA failover dan DRaaS, baik yang beroperasi secara terpisah atau bersama-sama, dapat berperan untuk membuat kontinum perlindungan HA dan DR lebih terjangkau untuk spektrum penuh aplikasi perusahaan – dari mereka yang dapat mentolerir hilangnya data dan periode perpanjangan downtime, bagi mereka yang membutuhkan RPO nol (tanpa kehilangan data) dan RTO kurang dari lima menit di bawah semua skenario kegagalan yang mungkin terjadi.
tentang Penulis
Jerry Melnick adalah Presiden dan CEO di SIOS Technology, di mana ia bertanggung jawab untuk mengarahkan keseluruhan strategi perusahaan dan memimpin pertumbuhan dan ekspansi perusahaan yang berkelanjutan. Dia memiliki lebih dari 25 tahun pengalaman di perusahaan dan pasar perangkat lunak ketersediaan tinggi. Sebelum bergabung dengan SIOS, ia adalah CTO di Marathon Technologies di mana ia memimpin strategi bisnis dan produk untuk solusi toleransi kesalahan perusahaan. Pengalamannya juga mencakup posisi eksekutif di PPGx, Inc. dan Belmont Research, di mana ia bertanggung jawab untuk membangun produk perangkat lunak terdepan dan bisnis konsultasi yang berfokus pada penyediaan gudang data dan alat analisis. Jerry memulai karirnya di Digital Equipment Corporation di mana ia memimpin unit bisnis kewirausahaan yang menghadirkan platform database kritis yang sangat terukur untuk mendukung lingkungan komputasi perusahaan di pasar medis, keuangan, dan telekomunikasi. Dia memegang gelar Bachelor of Science dari Beloit College dengan pekerjaan pascasarjana di bidang Teknik Komputer dan Ilmu Komputer di Boston University.